Pourquoi EngageAI ?

De nombreux industriels nous interrogent sur l’intelligence artificielle : qu’est ce que l’IA ? Que peut m’apporter concrètement l’IA dans mon business, mes produits ou mes services ? Comment puis-je identifier les technologies les plus émergentes de l’IA ? Par où commencer ? Qui peut m’apporter des solutions ?

Dans le cadre de l’association FIT, les IRT ont décidé de s’associer pour proposer une offre de R&D commune entre les IRT autour de cette technologie : EngageAI.

EngageAI est une initiative construite pour répondre aux besoins de l’industrie :

  • La majeure partie de nos projets collaboratifs intègrent l’IA.
  • De nombreux verrous déjà identifiés dans le domaine de l’IA.
  • Nous avons construit une expertise structurée autour d’une offre qui permet d’accélérer le transfert de compétences entre la recherche académique et l’industrie autour de l’IA.

L’offre EngageAI

L’initiative EngageAI accompagne votre transformation numérique par l’IA grâce à un transfert des résultats et du savoir-faire développé au sein de nos projets. L’un de nos principaux objectifs est de progresser dans la connaissance et de mettre au point des méthodologies IA en s’associant avec les académiques compétents.

Notre offre s’articule autour de trois volets :

L'offre Engage AI

BoostAI

Un mode d’interaction rapide et agile
centré sur l’initialisation de l’usage de l’IA
Interaction rapide et agile, d’une durée courte (3-6 mois)
Accompagner les industriels pour tester rapidement des solutions d’IA
Concevoir des preuves de concepts adaptées aux besoins des industriels
Proposer un ensemble de briques technologiques de l’IA déjà éprouvées à l’IRT
Transfert de compétences et identification de verrous

ImproveAI

Des projets multipartenaires de R&D centrés sur l’impact des technologies de l’IA auprès du tissu industriel
Interaction sur un temps plus long (entre 2 et 5 ans), multi-partenaires, propice à la résolution de défis et verrous industriels structurants
Fédérer les chercheurs de l’IRT SystemX, les acteurs académiques et les partenaires industriels au sein de projets collaboratifs de R&D orientés cas d’usages
Faciliter la maîtrise des technologies et des services de l’IA en utilisant un socle numérique dédié composé des briques scientifiques et technologiques les plus usitées
Accélérer la mise au point et la réalisation de prototypes de valorisation des travaux en utilisant les actifs déjà réalisés et capitalisés sur les plateformes technologiques de l’institut

AdvanceAI

Une recherche fondamentale accélérée autour de l’IA
Interaction centrée sur les défis scientifiques propres à la technologie de l’IA, en fédérant les laboratoires les plus renommés du domaine
Créer des initiatives mutualisées de recherche, de chaires industrielles ou de programmes doctoraux avec le soutien financier des partenaires industriels
Permettre de renforcer les compétences de l’Institut au service des cas d’usages traités dans les offres « Boost » et « Improve »
Agréger, capitaliser et disséminer ces compétences et connaissances issues de la recherche Amont

Nos références

Active Wellness – Faurecia TAS – Transport terrestre Autonome en Sécurité dans son environnement MSM – Modélisation de Solutions de Mobilité

Projets de R&D de l’IRT SystemX impliqués au sein de l’initiative EngageAI : 
– EPI, Évaluation des Performances des systèmes de décision à base d’IA
– IVA, Information Voyageurs Augmentée
– MSM, Modélisation de Solutions de Mobilité
– MPO, Maintenance Prévisionnelle et Optimisation
– DOS, Détection des Obstacles et Signalisations latérales / TAS, Transport Terrestre Autonome en Sécurité dans son Environnement
– CTI, Cybersécurité du Transport Intelligent

Thèses menées dans le cadre de l’initiative EngageAI :
– « Détection d’intrusion pour la cybersécurité des systèmes du transport intelligent », projet CTI
– « Génération de scénarios pour l’apprentissage et la validation d’une fonction de décision pour le pilotage de véhicules autonomes ou l’aide au pilotage de navires », projet EPI – démarrage en septembre 2019
– « Analyse des pratiques de mobilité et prédiction de charge dans les transports collectifs à l’aide de traces numériques. Cas de la métropole Parisienne », projet IVA
– « Apprentissage profond et connaissances métiers pour le monitoring et le diagnostic de défaillances à partir de données complexes massives », projet MPO – démarrage en septembre 2019
– « Estimation de la trajectoire d’un utilisateur sur un réseau de transport multimodal par l’analyse des logs des réseaux de téléphonie mobile », projet MSM

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