Descriptif du projet

Deployer de nouveaux réseaux de communication permettant une gestion intelligente des futures villes.

La mobilité est un enjeu grandissant pour les villes. En effet, les projections estiment que d’ici 2050, la population urbaine augmentera de 70% pour passer de 3,6 à 6,3 milliards d’individus. Dans ce contexte, les états, les collectivités territoriales et les entreprises, doivent investir significativement pour créer ou moderniser les infrastructures physiques, développer de nouveaux services ou encore concevoir et déployer des réseaux de communication permettant une gestion intelligente de ces futures villes.

Lancé en 2016 pour une durée de 4 ans, le projet MSM a pour ambition d’apporter des solutions permettant d’améliorer et de fluidifier les déplacements des usagers en zone urbaine. Pour cela, il s’appuie sur une plateforme numérique intégrant des modèles dynamiques et prédictifs pour la simulation de la mobilité et du comportement des personnes à l’échelle d’un quartier. Une meilleure modélisation des comportements mais aussi une prédiction plus juste des besoins en déplacements permettra de mieux appréhender la mobilité des usagers à l’échelle locale et urbaine.

Résultats attendus

  • Améliorer l’efficacité et la productivité des réseaux et des infrastructures de mobilité ;
  • Développer de nouveaux concepts de mobilité multimodale pour les premiers et derniers kilomètres ;
  • Concevoir et modéliser un service de Robot Taxi en environnement urbain.

Compétences mises en œuvre

Science des données et IA
Calcul scientifique
Optimisation

Cibles visées

  • AOM (Autorité Organisatrice de la mobilité) ;
  • Collectivités ;
  • Acteurs du monde du transport tels que les opérateurs de mobilité et les fournisseurs de solutions.

Thèses encadrées dans le cadre du projet

Thèse #1 : Estimation de la trajectoire d’un utilisateur sur un réseau de transport multimodal par l’analyse des logs des réseaux de téléphonie mobile
Thèse #2 : Articulation d’échelles en simulation de déplacement multimodaux
Thèse #3 : Conception, modélisation et simulation des services robot-taxi

Badge Environnement et développement durableBadge Mobilité et transport autonome
IMPROVE
Environnement et développement durable
Mobilité et transport autonome
Project Status:État du projet : Lancé
Industrial partners:Partenaires industriels :
Alstom Bouygues Télécom OpenDataSoft CosmoTech RATP Renault
Academic PartnersPartenaires académiques
CentraleSupélec École polytechnique IFSTTAR Institut Mines Télécom Laboratoire Ville Mobilité Transport (LVMT)
Project ManagerChef de projet
Nelson Marques
nelson.marques[at]irt-systemx.fr

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