Enjeux

Une détection de paramètres biométriques des occupants d’un véhicule intelligent devient un besoin primordial pour la sécurité du conducteur. Cette détection est basée sur des méthodes classiques de traitement de signal. Le nombre de sources et la diversité des typologies de perturbations présentes dans un habitacle automobile rendent complexe la recherche de solutions par traitement du signal.

Objectifs

  • Proposer une approche duale d’analyse des performances et/ou cause de dysfonctionnement de la solution classique.
  • Améliorer la détection des paramètres biométriques des occupants d’un véhicule en se basant sur l’IA.

Briques technologiques

  • Filtrage par ondelette
  • Feature extraction
  • Deep learning
  • CNN, Recurrent neural network(LSTM)

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