Environnement calcul scientifique et optimisation
L’IRT SystemX a investi le domaine de la modélisation pour optimiser les systèmes dès leur phase de conception, vérifier leur fonctionnement dans des contextes spécifiques et les piloter efficacement.
Au sein de l’environnement Calcul scientifique et optimisation, l’IRT SystemX fédère ses actifs et compétences autour des enjeux et verrous technologiques suivants :
- La précision et la fiabilité des simulations numériques pour garantir la fiabilité des résultats.
- La gestion de la complexité des systèmes pour modéliser et simuler des systèmes.
- L’intégration de données massives pour développer des méthodes de conception pertinentes et exploitables.
- L’intégration des technologies d’intelligence artificielle et de jumeaux numériques pour accompagner la complexité grandissante des systèmes industriels.
Notre proposition de valeur
Pour éclairer et accompagner des décisions stratégiques de demain, nous développons des formalismes, des outils et des plateformes numériques reposant sur la simulation de systèmes complexes pour répondre à des verrous scientifiques et technologiques au service de cas d’usage industriels.
Aide à la conception
Développer des méthodes et outils numériques performants dédiés à la conception optimale de pièces, de structures et de systèmes complexes.
Capacités
• Digitalisation des processus de fabrication et de leurs contraintes.
• Modélisation des liens entre la topologie d’une pièce et sa tenue mécanique.
Plateformes clés
OpenPisco
Plateforme de R&D dédiée à la conception optimale
Aide à la décision
Développer des méthodes et outils performants dédiés à la simulation fiable de systèmes complexes exploitant des données hybrides multi-sources et multi-échelles.
Capacités
• Agilité de la simulation
• Réutilisation des modèles
• Couplage et réduction de modèles dans un système multi-échelle, multi-physique
• Optimisation par systèmes multi-agent
• Hybridation entre simulation et apprentissage
Plateformes clés
LiAiSON
Démonstrateur jumeau numérique pour la mobilité et la logistique basé sur le simulateur
LIPS
Outil d’évaluation de
la fidélité des modèles hybrides (données-physique) de systèmes industriels
Decarbonized City
Démonstrateur de planification territoriale intitulé Decarbonized City, basée sur la gestion des données et les jumeaux numérique
MIC | Ensemble commun de métadonnées pour la caractérisation et la description de modèles de simulation s’appuyant sur la notion de modèle de carte d’identité
Aide à l’exploitation
Développer des méthodes et outils performants dédiés à la conduite de systèmes sous contraintes de temps, de budget et de risques.
Capacités
• Résolution sous contraintes de problèmes de grande taille
• Prise de décision séquentielle et apprentissage
• Gestion des incertitudes et des aléas
Des programmes de R&D structurants
Avec le programme JNI (Jumeaux Numériques Industriels), l’IRT SystemX accompagne les industriels dans conception de jumeaux numériques interoperables de systèmes industriels complexes.
Au sein du programme de recherche IA2 (Intelligence Artificielle et Ingénierie Augmentée), l’institut combine les technologies de l’intelligence artificielle avec les méthodes déjà déployées par les ingénieries industrielles, afin d’en optimiser les performances opérationnelles et d’aider à la nécessaire transformation des métiers.
CRITICS 2024: Workshop on Cyber Resilience of IT/OT Infrastructures and Complex Systems
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Seminar@SystemX animé par Pierre Colombo
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