Ingénieur-Chercheur en Machine Learning (H/F)

Au sein d’un campus scientifique d’excellence mondiale (Paris-Saclay), vous prendrez une part active au développement d’un centre de recherche technologique de niveau international dans le domaine de l’ingénierie numérique des systèmes.

Adossé aux meilleurs organismes de recherche français du domaine et constitué d’équipes mixtes académiques et industrielles, ce centre a pour mission de produire des travaux de recherche et de développement permettant d’améliorer l’état de l’art des sciences du numérique, de générer de nouvelles connaissances et technologies en s’appuyant sur les percées de l’ingénierie numérique, et de diffuser ses compétences dans tous les secteurs économiques. Votre poste sera pourvu pour renforcer l’équipe de recherche « Data, IA et Interaction » sur des projets qui s’insèrent dans la thématique de l’Ingénierie Agile, par exemple, en développant des travaux de R&D sur des sujets comme:

  • L’analyse de données issues de processus industriel.
  • Le traitement de données complexes et hétérogènes (Traitement d’image et du signal, données géo spatiales et série temporelles, …).
  • La mise en œuvre d’algorithme de Machine Learning et/ou de Deep Learning.
  • La formalisation avec des industriels des solutions mathématiques à mettre en œuvre.

Poste

Au sein de l’IRT SystemX, l’ingénieur-chercheur est intégré à l’équipe « Data, IA et Interaction ». Il (elle) sera affecté(e) opérationnellement à des projets collaboratifs composés d’ingénieurs-chercheurs, de chercheurs industriels et académiques, de post-doctorants et de doctorants. Les missions principales du poste consistent à :

  • Analyser les cas d’usages des partenaires industriels des projets et identifier les verrous scientifiques et technologiques à lever,
  • Participer à l’élaboration des propositions méthodologiques, technologiques et architecturales de l’équipe projet en cohérence avec les attentes des partenaires industriels et les propositions des partenaires académiques,
  • Mener les travaux de recherche nécessaires pour lever ces verrous scientifiques et technologiques et produire les livrables correspondants,
  • Participer à la définition et à la mise en place des environnements de développement,
  • Développer, configurer et mettre en place les preuves de concept et les démonstrateurs conformément aux propositions de l’équipe projet et à la stratégie technique de l’institut, tout en tenant compte du contexte d’exploitation des partenaires industriels du projet,
  • Contribuer à la spécification et à la réalisation d’expérimentations et d’analyses scientifiques sur les preuves de concept et les démonstrateurs du projet,
  • Documenter les travaux réalisés et participer aux transferts des résultats méthodologiques et technologiques vers les équipes des partenaires du projet,
  • Communiquer en conférences ou journaux de référence sur les résultats de ces recherches,
  • Contribuer à l’élaboration de la roadmap scientifique et technologique de son domaine,
  • Aider à la maturation des sujets et compétences scientifiques ou techniques de l’IRT à l’aide d’actions transverses.

L’ingénieur-chercheur est rattaché(e) hiérarchiquement au responsable du domaine « Data, IA et Interaction », et rapporte opérationnellement aux chefs de projets auxquels il (elle) sera affecté(e). Le niveau de responsabilité dans l’équipe et l’autonomie pourront être adaptés selon l’expérience de l’ingénieur-chercheur.

Le poste est basé à Palaiseau. Des déplacements réguliers seront nécessaires en région parisienne.

Mission : il s’agit principalement de participer à l’étude et au développement d’une preuve de concept pour l’optimisation d’une chaine de production d’un manufacturier.

Les missions seront amenées à évoluer selon les projets mais portent pour le démarrage sur :

  • Analyser les données disponibles pour caractériser le fonctionnement de la machine ;
  • Participer à la mise en œuvre d’un plan d’expérience pour l’acquisition de données complémentaire ;
  • Définir les problèmes mathématiques à optimiser pour répondre au besoin fonctionnels ;
  • Mettre en œuvre des techniques de Machine Learning pour construire des modèles ;
  • L’analyse d’image des produits de la machines pour déterminer son bon fonctionnement.

Mots-clés : Machine Learning, DeepLearning, Image Processing, Data Engineering

Compétences :

  • Des connaissances technologiques nécessaires pour la définition et la mise en œuvre des outils de Machine Learning (scikitlearn, tensorflow, pytorch);
  • Maitrise d’une démarche de mise en œuvre du Machine Learning sur un problème concret;
  • Maitrise du protocole d’évaluation de solutions à base de Machine Learning;
  • La compréhension des problématiques fonctionnelles et des enjeux numériques des systèmes complexes ;
  • Les bases scientifiques indispensables pour la maitrise des modèles nécessaires à la formalisation des interactions entre différentes dimensions d’un système complexe ;
  • Bonnes connaissances en conception et développement logiciel (python au minimum).

Profil

Issu(e) d’une formation Bac + 5 minimum, de profil ingénieur ou docteur avec une spécialisation dans le Machine Learning, le traitement de données massive et/ou le traitement d’images vous possédez une expérience de 5 ans.

Qualités professionnelles et relationnelles :

  • Curiosité, esprit d’initiative, capacité d’analyse et rigueur ;
  • Adaptabilité et autonomie ;
  • Capacité à travailler en mode projet: suivi et avancement des travaux, valorisation et communication des résultats ;
  • Aisance relationnelle, capacité à travailler en équipe, très bonne communication orale et écrite (en français et anglais).

Référence : DOP 116
Pour postuler : jobs@irt-systemx.fr