Analyse des données véhiculaires pour l’établissement de modèles d’attaques de la vie privée

Au sein de l’Institut de Recherche Technologique SystemX, mis en place dans le but de soutenir l’innovation en France, vous serez partie prenante d’une équipe projet composée de 3 étudiants. Unique IRT en Île-de-France dans le domaine de l’ingénierie numérique des systèmes du futur, vous travaillerez en collaboration avec le projet de recherche intitulé Secure Cooperative Autonomous systems (SCA), dont l’équipe dispose d’une expérience considérable et diversifiée dans le domaine de la sécurité, des réseaux, des systèmes répartis et plus en général du monde du transport intelligent.
Les communications véhiculaires reposent sur l’échange des messages périodiques ou chaque véhicule envoie des informations sur le réseau comme sa position, sa vitesse, sa direction, etc. Ces informations sont considérées comme des informations privées. La protection de la vie privée est une partie intégrante du système de sécurité. Dans les communications véhiculaires, elle est assurée par des mécanismes particuliers reposant sur l’utilisation par les véhicules d’une identité pseudonyme. Cette identité est susceptible de changer fréquemment pour éviter le « tracking » des véhicules par une entité malveillante. Cette entité malveillante a pour but de collecter les données envoyées par les véhicules dans le réseau afin de reconstruire leur profils (exemple : reconstruire les trajets journaliers des véhicules). Ce stage a pour but d’évaluer les mécanismes de protection de la vie privée. Cette évaluation reposera sur l’implémentation de modèles d’attaques de la vie privée qui sont basés essentiellement sur l’analyse des données massives échangées entre les véhicules dans des scénarios variés (exemple : autoroute, urbain,…). L’analyse des données véhiculaires utilisera entre autre des techniques d’apprentissages adaptées.

Missions

  • Prendre connaissance de l’état de l’art des mécanismes de protection de la vie privée.
  • Etudier les techniques d’analyse de données afin d’implémenter le « tracking » des véhicules.
  • Travailler étroitement avec l’équipe responsable de la génération des données véhiculaires simulées.
  • Etablir une étude de performance des mécanismes de protection de vie privée afin de valider les modèles d’attaques basés sur l’analyse des données.

Profil recherché

  • Niveau Bac +5 (Master 2 / Ecole d’ingénieurs)
  • Domaines : spécialisation dans l’analyse des données (exemple : techniques d’apprentissage, etc.)

Compétences

  • Techniques d’analyse de données et d’apprentissage automatique.
  • Programmation en Python/Matlab/C++.
  • Systèmes d’exploitation Linux.
  • Analyse de résultats.
  • Connaissances en simulation de communication et de trafic (type NS3, SUMO, Veins, etc.) seront un plus.
  • Connaissances en sécurité seront un plus.

Aptitudes personnelles :

  • Bon relationnel.
  • Autonomie et esprit d’initiative.
  • Capacité à travailler en équipe.

Référence : PROJET_CREE_2019_SCA_03_03
Pour postuler : stages@irt-systemx.fr