AFS – Agilité et Fidélité des Simulations

Lancé en septembre 2022 dans le cadre du programme IA2 (Intelligence Artificielle et Ingénierie Augmentée) de l’IRT SystemX, le projet AFS réunit 4 partenaires industriels (ESI Group, Plastic Omnium, Groupe Renault et Stellantis) autour d’une ambition commune : développer de nouvelles méthodologies pour améliorer la performance des cycles de conception des systèmes physiques complexes à l’aide de la simulation numérique. Il s’articule autour de deux axes principaux : l’amélioration de l’agilité des processus de simulation dans la conception des systèmes complexes et la maîtrise de la fidélité des modèles de simulation à travers la mise en place de nouvelles métriques pour une meilleure prise de décision.

Objectifs

• Développer une méthodologie outillée pour renforcer le lien entre l’architecture système et la simulation numérique et améliorer l’agilité de la conception des systèmes complexes.
• Développer une méthodologie pour améliorer la collaboration constructeurs/équipementiers dans la conception des systèmes complexes.
• Standardiser les échanges d’informations dans les processus de conception par simulation.
• Définir une méthodologie de gestion de la fidélité des modèles de simulations pour maitriser la crédibilité des résultats de simulation.
• Développer de nouvelles approches basées sur l’intelligence artificielle pour améliorer la fidélité des modèles de simulation numérique par des résultats physiques (modélisation de l’erreur par l’IA, recalage des modèles, etc.).

Compétences mises en œuvre

• Science des données et IA
• Ingénierie système
• Calcul scientifique

Marchés visés

Les travaux menés seront implémentés sur un cas d’usage automobile portant sur la régulation thermique.