Enhance agility and control fidelity in the design of complex physical systems.
Expected results
Develop a tool-based methodology to reinforce the link between system architecture and digital simulation, and enhance agility in the design of complex systems.
Develop a methodology to improve manufacturer/supplier collaboration in the design of complex systems.
Standardize information exchange in design processes through simulation.
Define a methodology to manage the fidelity of simulation models to control the reliability of simulation results.
Develop new AI-based approaches to enhance the fidelity of digital simulation models (error modelling by the AI, calibrating models, etc.).
Implemented skills
Data Science and AI
Systems Engineering
Scientific Computing
Targeted markets
The work carried out will be implemented on an automobile use case on thermal regulation.
Industry of the future
Project Status: Launched
Industrial partner(s):
ESI Group • Plastic Omnium • Groupe Renault • Stellantis
AI-EFFECT brings together 19 European organizations (including operators, academics, and industry players) to accelerate the development, testing, and validation of AI applications in the energy sector.
Research
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