191 résultats
Evénement
13 février 2025
Frédéric Rosin (ENSAM, Aix-en-Provence) a animé un Seminar@SystemX sur le thème "Lean 5.0 : l'IA et le risque de désengagement humain", le 13 février 2025 de 14h à 15h. Résumé La perception de l’Industrie 4.0 a beaucoup changé ces dernières années pour évoluer d’une vision souvent très techno-centrée vers une approche plus focalisée sur l’humain,…
Actualité
En 2025, les équipes de l'institut continueront à construire l’avenir de la société et de l’industrie autour de ses trois axes stratégiques : - L'ingénierie augmentée et l'IA de confiance pour une adoption à grande échelle de l'IA dans nos industries. - La cybersécurité industrielle pour un monde numérique de confiance et résilient. - Les…
Evénement
23 janvier 2025
Jean-Michel Loubes (Inria) a animé un Seminar@SystemX sur le thème "Les biais en IA : détecter la déloyauté d'un algorithme par des mesures locales", le 23 janvier 2025 de 14h à 15h. Résumé Détecter les biais des algorithmes d'IA est devenu une nécessité depuis l'adoption de la loi europénne sur l'IA. En particulier, les plateformes…
Evénement
09 décembre 2024
Laura Mariana Reyes Madrigal, doctorante au sein de la chaire Anthropolis, menée par l’IRT SystemX et le laboratoire LGI de CentraleSupélec, soutiendra sa thèse de l’Université Paris-Saclay le 9 décembre 2024, à 10h, sur le thème : "Encourager la mobilité piétonne via MaaS : Gouvernance et stratégies pour une mobilité durable". Résumé de la thèse…
Evénement
13 décembre 2024
Jiahao Zhang, doctorant au sein du projet TAM (Trusted Autonomous Mobility), mené par l’IRT SystemX, soutiendra sa thèse le 13 décembre 2024, à 10h, sur le thème : Misbehavior Detection for Collective Perception in Cooperative Intelligent Transport Systems (C-ITS). Résumé de la thèse : In this thesis, we focus on misbehavior detection in cooperative intelligent…
Evénement
19 décembre 2024
Adrien Le Coz, doctorant au sein du programme Confiance.ai (projet EC5 – conception et caractérisation de la donnée) mené par l’IRT SystemX, soutiendra sa thèse de l’Université Paris-Saclay le 19 décembre 2024, à 14h, sur le thème : Caractérisation d’un Domaine de Fiabilité des Classifieurs d’Images. Résumé de la thèse : Les réseaux de neurones profonds…
Evénement
06 décembre 2024
Houssem Ouertatani, doctorant au sein du programme Confiance.ai (projet EC7) mené par l’IRT SystemX, soutiendra sa thèse de l’Université de Lille le 6 décembre 2024, à 10h, sur le thème : Recherche efficace d’architecture neuronales profondes via Optimisation Bayésienne: Application à la vision par ordinateur (Efficient Deep Neural Architecture Search via Bayesian Optimization: an application…
Evénement
18 décembre 2024
Pol Labarbarie, doctorant au sein du programme Confiance.ai (projet EC4 – robustesse des algorithmes IA) mené par l’IRT SystemX, soutiendra sa thèse de l’Université Paris-Saclay le 18 décembre 2024, à 14h, sur le thème : Attaques par patch transférables - une menace potentielle pour les algorithmes de vision par ordinateur opérant dans le monde réel.…
Actualité
L'IRT SystemX a donné la parole à Rim Kaddah pour qu’elle nous parle de son métier, de la chercheuse qui l'inspire le plus, et partage son conseil à celles qui hésitent à se lancer dans les domaines des sciences et de l'ingénierie. Découvrez également d'autres portraits inspirants de nos ingénieures-chercheuses en vidéo : Afef Awadid,…
Evénement
07 novembre 2024
Marceau Coupechoux (Télécom Paris, École polytechnique) a animé un Seminar@SystemX sur le thème "Scénarios prospectifs pour l'empreinte carbone des réseaux mobiles en France", le 7 novembre 2024. Résumé Les Technologies de l’Information et de la Communication (TIC) jouent un rôle crucial et croissant dans notre vie quotidienne ainsi que dans la transformation de nos économies.…
Evénement
26 février 2025
IRT SystemX is organizing the 2nd Workshop on Model-based System Engineering and Artificial Intelligence at MODELSWARD, the 13th International Conference on Model-Based Software and Systems Engineering, from February 26 to 28, 2025, in Porto (Portugal). "AI-empowered MBSE" is increasingly advocated as a promising approach to overcome MBSE challenges and to promote high-quality systems. At the…
Evénement
10 octobre 2024
Alessandro Leite (Inria Saclay - LISN, Paris-Saclay University) animera un Seminar@SystemX sur le thème "Causal Knowledge Discovery through Large Language Models: Challenges and Opportunities", le 10 octobre 2024 de 14h à 15h. >> Lien de connexion au webinaire << Résumé (en anglais) Understanding the data-generating process is critical in many disciplines, including physics, econometrics,…