Environnement et développement durable

Exploiter le potentiel du numérique pour accompagner la transition écologique.

L’environnement et les choix durables font l’objet d’un attendu sociétal de premier ordre dont la dimension numérique s’avère forte dans les propositions techniques à déployer. L’IRT SystemX se propose dans ce domaine de planifier et de prédire la consommation et la production de biens et services pour proposer de nouveaux modèles, respectueux de l’environnement.

Activités de R&D menées avec les partenaires pour accompagner la transition écologique

Économie circulaire :

• Analyser et modéliser le cycle de vie et la dynamique des systèmes sociotechniques complexes à grande échelle pour apporter une aide à leur gestion dans une perspective d’économie circulaire.
• Proposer des outils d’aide à la décision basés sur des indicateurs de performance adéquats pour optimiser l’économie circulaire des territoires et faciliter les interactions entre acteurs.

Prédiction et planification :

• Explorer et exploiter des données hétérogènes multi-sources pour comprendre les territoires et les systèmes urbains et proposer des recommandations écologiques.
• Apporter des outils d’aide à la décision pour fournir des recommandations de politiques territoriales favorisant le développement durable.

Maîtrise des transitions systémiques :

• Évaluer les retombées et implications des changements structurels de systèmes indépendants (énergie, transports), des usages des industriels et particulier.
• Proposer des recommandations et bonnes pratiques pour accompagner les transitions systémiques.

Exemples de cas d’usage

• Conception des systèmes d’aide à la décision pour optimiser la gestion et le traitement des produits recyclables d’un territoire.
• Modélisation et prédication de la demande de la consommation citoyenne et de la gestion de données massives et leur visualisation.
• Mise en place d’une place de marché d’obligations vertes.
• Utilisation de données de production/consommation d’énergies individuelles pour des optimisations collectives tout en préservant la vie privée.
• Gestion énergétique des réseaux d’IoT.

 Technologies 

• Intelligence artificielle
• Modélisation