Afin d’alimenter les simulations multi-agents avec des données fiables et représentatives, SystemX a mis au point un protocole permettant d’automatiser la génération de populations synthétiques. Ce processus répond aux besoins de reproductibilité et de précision dans la modélisation des systèmes de transport et de logistique.
Publié le 03/11/2025
Comment produire des populations synthétiques qui reflètent fidèlement les caractéristiques socio-démographiques et les comportements de mobilité d’un territoire ? L’IRT SystemX met à disposition un protocole automatisé qui fiabilise chaque étape de ce processus, en garantissant la production de données calibrées et adaptées aux simulations territoriales.
Ce protocole ouvert à tous représente un levier pour démocratiser la simulation multi-agents. Proposer une approche standardisée permet de stimuler l’adoption de ces solutions auprès des filières mobilité et logistique, renforçant ainsi la crédibilité et la propagation de ces outils.
Des applications concrètes :
En intégrant ses travaux à sa plateforme de modélisation de systèmes de mobilité et de logistique LIAISON, SystemX démontre qu’une solution technologique ciblée peut avoir un impact global, en rendant les simulations multi-agents plus accessibles, fiables et reproductibles.
Success story
SystemX a déployé, en collaboration avec MOIA (la marque du groupe Volkswagen dédiée aux nouvelles mobilités), Renault Group et SNCF, des chaînes de simulation visant à dimensionner et à évaluer de nouveaux services de mobilité et de logistique.
Success story
L’institut a proposé un processus outillé de revue collaborative de modèles hétérogènes en contexte d’entreprise étendue.
Success story
Dans le cadre du programme Confiance.ai, l’IRT SystemX a développé DebiAI, un outil open source de data profiling conçu pour optimiser la qualité de les datasets et la performance des modèles d’intelligence artificielle (IA).