Stage R&D : Méthodologie d’évaluation et outillage pour qualifier la fidélité d’un modèle de simulation

Contexte du stage

Au sein de l’Institut de Recherche Technologique SystemX, situé au cœur du campus scientifique d’excellence mondiale de Paris-Saclay, vous prendrez une part active au développement d’un centre de recherche technologique de niveau international dans le domaine de l’ingénierie numérique des systèmes. Adossé aux meilleurs organismes de recherche français du domaine et constitué par des équipes mixtes d’industriels et d’académiques, ce centre a pour mission de générer de nouvelles connaissances et solutions technologiques en s’appuyant sur les percées de l’ingénierie numérique et de diffuser ses compétences dans tous les secteurs économiques.  
Vous serez encadré par un ingénieur-chercheur SystemX du domaine Calcul scientifique et Optimisation. 
Vous travaillerez au sein du projet de R&D Agilité et Fidélité des Simulations (AFS) dont les partenaires industriels sont ESI Group, Plastic Omnium, Groupe Renault et Stellantis. 

Présentation du sujet

Objectifs du stage  
Lors d’un processus d’échange fournisseur / équipementier dans une filière industrielle, une des difficultés est de spécifier et de caractériser la fidélité d’un modèle de simulation. Le degré de fidélité d’un modèle de simulation dépend de différents facteurs, comme les simplifications géométriques, les approximations physiques ou bien le type de méthode utilisée pour valider et vérifier le modèle. 
L’objectif du stage est de comparer et de prototyper plusieurs méthodes permettant d’évaluer la fidélité des modèles de simulation afin d’identifier ceux qui sont les plus adaptés aux cas d’usages du projet AFS. Le premier est une simulation de la gestion thermique d’un véhicule. Le second est un modèle de pile à combustible.  

Missions 

• Participer à la réalisation d’un état de l’art sur les outils existants 
• Prototypage et comparaison des méthodes d’évaluation sur les différents cas d’usage du projet 
• Réalisation d’un démonstrateur permettant de comparer les différentes approches 
• Présentation des résultats aux partenaires industriels du projet 

Références bibliographiques  

• OBERKAMPF, William L. et ROY, Christopher J. Verification and validation in scientific computing. Cambridge university press, 2010.
• YILMAZ, Levent et LIU, Bo. Model credibility revisited: Concepts and considerations for appropriate trust. Journal of Simulation, 2022, vol. 16, no 3, p. 312-325.

L’hypothèse d’une poursuite en thèse est à l’étude. 

Profil et compétences

De formation : école d’ingénieur ou université niveau master 2, dans le domaine de l’informatique ou du calcul scientifique. 

Compétences :  

• Connaissance en simulation numérique 
• Connaissance en python 
• Connaissance en HTML, javascript, css 
• La connaissance du standard Functional Mock-up Interface (FMI) est un plus

Aptitudes personnelles:

• Bon Relationnel 
• Capacité à travailler en mode collaboratif 
• Curiosité et esprit d’initiative 

Merci d’indiquer la référence du stage dans l’objet de votre mail de candidature, d’y joindre CV, lettre de motivation, lettre(s) de recommandation et relevés de notes.