Chercheur Postdoctoral (F/H)

Représentation de la mobilité urbaine et rurale dans les populations synthétiques

L’IRT SystemX recrute une chercheuse ou un chercheur postdoctoral pour un projet de 12 mois portant sur la génération de chaînes d’activités dans les populations synthétiques utilisées pour la simulation multi-agent des transports, avec une attention particulière aux mobilités des zones peu denses, périurbaines et rurales. Ce poste est financé dans le cadre du PEPR MOBIDEC^[1].

L’IRT SystemX (www.irt-systemx.fr) est un Institut de Recherche Technologique de l’écosystème Paris-Saclay, dédié à l’ingénierie numérique des systèmes critiques du futur. Sa mission est d’accélérer la transformation numérique de l’industrie et des territoires en menant, avec ses partenaires industriels et académiques, des projets de R&D à fort impact et en transférant les résultats vers l’économie réelle. Ses objectifs visent le renforcement de la compétitivité, de la souveraineté et de la performance des filières, tout en formant les talents et en diffusant l’innovation. SystemX intervient sur trois champs applicatifs structurants : la cybersécurité, l’intelligence artificielle de confiance et les jumeaux numériques. Le post-doctorant sera rattaché par contrat CDD à la l’équipe « Ingénierie Système et Simulation » de l’IRT Systemx.

DESCRIPTIF DU POSTE

Les modèles de transport multi-agents représentent les personnes et les ménages pour analyser leurs pratiques de mobilité et les effets des politiques publiques, des infrastructures ou de nouvelles offres de transport. Ils reposent sur des populations synthétiques décrivant les caractéristiques sociodémographiques et les activités quotidiennes des individus. Une chaîne d’activités correspond à la succession des activités réalisées au cours d’une journée et des déplacements qui les relient. La qualité de cette représentation conditionne la pertinence des analyses produites.

Le cadre open source eqasim[1] permet de générer des populations synthétiques et des demandes de déplacement à partir de données publiques (Hörl & Balac, 2021). Sa capacité à restituer les différences de pratiques entre espaces urbains, périurbains et ruraux reste à approfondir. L’accessibilité, l’offre de transport collectif et l’organisation spatiale de ces territoires influencent les activités, les distances parcourues et les configurations de navettage. Mieux représenter ces différences est notamment nécessaire pour étudier les Services Express Régionaux Métropolitains (SERM), leurs conceptions multimodales et leurs effets sur la mobilité.

Vous étudierez comment intégrer explicitement le contexte territorial dans la génération des chaînes d’activités. Vous contribuerez à la connaissance sur les habitudes de mobilité de la population française en caractérisant les contrastes territoriaux à partir de la littérature (par exemple : He, 2024 ; Jiang, 2012 ; Susili, 2007) et d’enquêtes françaises de mobilité, puis évaluerez leur reproduction dans les populations générées avec eqasim. À partir des écarts identifiés, vous développerez et validerez des nouvelles méthodes et approches génératives IA/ML  (par exemple inspirées par : Joubert 2020

avec des réseaux Bayesiens; Shone 2024 avec des GAN) et vous les appliquez aux différents territoires.

Le travail associera analyse empirique et modélisation statistique avec un fort potentiel pour des publications dans des journaux de premier rang sur la mobilité et les transports, et le développement logiciel en open-source dans un cadre déjà bien visible dans la communauté de recherche. Les activités devront aboutir à des indicateurs d’évaluation des populations synthétiques et à des extensions open source d’eqasim, mobilisables dans des travaux de simulation et d’aide à la décision publique.

Vous serez accueilli ou accueillie à l’IRT SystemX sous l’encadrement de Sebastian Hörl et Tarek Chouaki – chercheurs associés aux laboratoires LVMT à l’Ecole des Ponts et GRETTIA à l’Université Gustave Eiffel. Vous aurez ainsi l’opportunité d’intégrer un écosystème de recherche de premier rang autour de la modélisation des transports en France. Les travaux alimenteront des projets applicatifs existants menés avec la SNCF sur la conception de SERM, et avec la Société des Grand Projets sur le lien entre télétravail et mobilité. Ils s’inscriront également dans les échanges scientifiques du PEPR MOBIDEC autour de l’évaluation des populations synthétiques, notamment avec les équipes du projet FORBAC.

[1]https://eqasim.org/

Références Bibliographiques

• Hörl, S., & Balac, M. (2021). Synthetic population and travel demand for Paris and Île-de-France based on open and publicly available data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 130, 103291.
• Shone, F., & Hillel, T. (2024). Activity Sequence Modelling with Deep Generative Models. 12th Symposium of the European Association for Research in Transportation (hEART 2024), Espoo, Finland.
• Joubert, J. W., & de Waal, A. (2020). Activity-based travel demand generation using Bayesian networks. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 120, 102804.
• He, M., Chen, N., He, Y., Li, J., & Liu, Y. (2024). Exploring the Activity-Travel Patterns of Multi-Purpose Commuters on Workdays Based on Activity Chains and Time Allocation: Evidence from Kunming, China. ISPRS International Journal of Geo-Information, 13(12), 446.
• Jiang, S., Ferreira, J., & González, M. C. (2012). Clustering daily patterns of human activities in the city. Data Mining and Knowledge Discovery, 25(3), 478–510.
• Susilo, Y. O., & Maat, K. (2007). The influence of built environment to the trends in commuting journeys in the Netherlands. Transportation, 34(5), 589–609.

OFFRE DU POSTE:

Cette offre concerne un poste de chercheur postdoctoral en CDD de 12 mois, au sein de l’équipe « Ingénierie Système et Simulation » de l’Institut SystemX.

Vous conduirez les travaux suivants en lien avec les encadrants et les équipes des projets applicatifs. Les méthodes à développer seront choisies à partir du diagnostic des données et des limites du cadre existant.

Caractériser les chaînes d’activités selon les territoires : Réaliser une revue ciblée de la littérature sur les pratiques de mobilité en milieux urbains, périurbains et ruraux. Identifier les différences documentées et définir les indicateurs pertinents : nombre et succession des activités, motifs, distances et configurations de navettage. Formaliser une grille d’analyse commune aux données observées et synthétiques.

Analyser les enquêtes françaises de mobilité : Préparer les données d’enquête retenues, reconstruire les chaînes d’activités et définir une typologie territoriale adaptée. Quantifier les contrastes en tenant compte des pondérations et des limites des enquêtes. Étudier leur association avec les caractéristiques sociodémographiques, les lieux de résidence et de travail, l’accessibilité et l’offre de transport collectif. Publication sur les liens entre contexte territorial dans le cadre français.

Évaluer les populations synthétiques générées avec eqasim : Prendre en main la chaîne de génération et produire les populations nécessaires à l’évaluation. Calculer les mêmes indicateurs sur les données observées et synthétiques, puis comparer les résultats par contexte territorial et groupe de population. Identifier les écarts prioritaires et établir un protocole reproductible de mesure de la qualité des chaînes d’activités.

Développer et valider des nouvelles méthodes sensibles au contexte territorial : Concevoir et implémenter des extensions intégrant les variables territoriales pertinentes. Examiner, selon les besoins identifiés, des méthodes ML/IA d’appariement, des modèles probabilistes ou des modèles génératifs de séquences. Comparer les méthodes retenues au fonctionnement actuel d’eqasim et évaluer les gains de fidélité, la cohérence des chaînes produites et les conditions de transférabilité entre territoires. Publier des comparaisons systématiques et / ou des nouvelles approches dans des journaux de premier rang (Transportation Research Part C / Computers, Environment & Urban Systems).

Intégrer les développements dans les projets applicatifs : Adapter et intégrer les méthodes validées dans les chaînes eqasim utilisées par des projets applicatifs en cours. Contribuer aux cas d’étude des mobilités périurbaines et régionales associés aux SERM. Analyser les effets de la nouvelle représentation de la demande et expliciter les limites de son usage pour l’aide à la décision.

Documenter et diffuser les résultats : Produire un code documenté, des tests adaptés et des scripts permettant de reproduire les analyses, puis contribuer à leur intégration open source dans eqasim. Rédiger les synthèses méthodologiques et scientifiques, préparer des publications et présenter les résultats aux partenaires et à la communauté scientifique. Participer aux échanges du PEPR MOBIDEC sur la qualité des populations synthétiques.

Mots-clés : population synthétique, simulation multi-agent, analyse territoriale

PROFIL:

Le/La candidat.e devra être titulaire d’une thèse en transports, mobilité, science des données, informatique ou similaire.

Nous recherchons un.e candidat.e correspondant aux compétences, savoir-faire et savoir-être suivants :

• Compétences disciplinaires
  • En priorité formé aux sciences des systèmes et du numérique : expérience dans la modélisation, la simulation, la science des données, et apte à entamer des activités de programmation.
  • Au second ordre, formé aux sciences des transports, à l’aménagement du territoire, ou la géographie.
• Compétences organisationnelles
  • Savoir gérer un projet complexe : découpage des tâches, coordination avec des collaborateurs, assurant une qualité attendue des livrables et un respect du temps.
  • Savoir construire un réseau de parties prenantes pour interroger leurs besoins et valider les approches et solutions développées.
• Savoir-faire
  • Aptitude à réaliser des rapports réguliers et synthétiques
  • Être curieux sur les concepts scientifiques, les applications concrètes des résultats de recherche, les problématiques territoriales et leurs usagers.
  • Être force de proposition sur les avancées scientifiques, les méthodes de travail.

L’IRT SystemX est engagé en faveur de l’égalité des chances. À ce titre, tous nos postes sont ouverts aux candidats en situation de handicap.

Comment postuler

Envoyer à Sebastian Hörl (sebastian.horl@ irt-systemx.fr), Yann Briand (yann.briand@irt-systemx.fr) un dossier contenant obligatoirement :

1. Un CV étendu (2 à 10 pages)
2. Une lettre de motivation
3. Un relevé de diplômes
4. Les rapports des rapporteurs et de la soutenance de thèse
5. Une copie de papiers d’identité
6. Si possible 1 à 2 lettres de recommandations
7. Si possible un document prouvant votre niveau d’anglais
8. Si possible vos publications (ou un lien vers…)

Le processus de sélection consiste à recevoir les dossiers de candidature jusqu’au 30 novembre 2026. Le démarrage effectif se fera au plus vite en janvier 2026.

référence interne DOP 339.

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