Mastère Spécialisé IA de Confiance

Présentation

Face à l’essor fulgurant de l’Intelligence Artificielle, la maîtrise des technologies d’IA de confiance devient un enjeu crucial de compétitivité industrielle, économique et de souveraineté. Ce Mastère Spécialisé® IA de confiance orientée solution, conçu en partenariat stratégique entre CentraleSupélec Exed et l’IRT SystemX, a pour ambition de former les experts capables de concevoir, déployer et auditer des systèmes d’IA répondant aux exigences de fiabilité, de transparence et d’éthique.

Fruit d’une co-construction avec les industriels autour des besoins identifiés dans les projets du programme Confiance.ai, cette formation pionnière allie excellence académique et expertise opérationnelle. Elle s’adresse aux professionnels et jeunes diplômés désireux de contribuer concrètement à l’intégration responsable de l’IA dans les systèmes complexes de demain.

Objectifs

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

• Concevoir de nouveaux produits intégrant des composants d’intelligence artificielle.
• Identifier les situations où l’IA constitue une solution pertinente.
• Adapter des solutions existantes avec des technologies d’IA plus flexibles, robustes et éthiques.
• Acquérir en autonomie de nouvelles compétences en IA, notamment par la veille scientifique et technique.

Programme

1. Science des données et techniques d’apprentissage pour la confiance

• Machine Learning, Deep Learning
• Gestion des données et connaissances : acquisition, stockage, préparation
• Construction et qualification des données pour l’apprentissage

2. Introduction à l’ingénierie système appliquée à l’IA de confiance

• Pertinence des évaluations, robustesse, explicabilité (XAI)
• Détection de biais, définition de métriques et KPIs
• Mise en œuvre d’outils pratiques

3. Évaluation de la confiance

• Panorama d’attaques ciblant les environnements industriels
• Études de cas et démonstrations sur environnement simulé
• Travaux pratiques : audit, reconnaissance, identification de vulnérabilités

4. Ingénierie système à composants IA

• Définition de l’Operational Design Domain (ODD)
• Stratégie d’IVVQ (Intégration, Vérification, Validation, Qualification)
• Normes et standards en data science et IA
• IA embarquée et contraintes industrielles

5. Confiance et interaction humaine

• Interaction homme-système basé sur l’IA
• Interaction concepteur / certificateur autour des systèmes IA

6. Études de cas & projet

• Études de cas industriels (blocs de 3h)
• Projet fil rouge : 4 journées dédiées à la présentation et au suivi des projets
• Thèse professionnelle : mise en application dans un cadre professionnel

Modalités pédagogiques

La formation repose sur une approche pédagogique hybride, combinant cours théoriques, études de cas, travaux pratiques et mise en situation professionnelle via un projet fil rouge et une thèse professionnelle. Elle mobilise les ressources technologiques de pointe de l’IRT SystemX, ses plateformes d’expérimentation, et s’ancre dans des cas d’usage industriels réels pour ancrer les apprentissages dans la pratique.

Public cible et prérequis

Public cible :

Ce Mastère Spécialisé® s’adresse :

• Aux jeunes diplômés (ingénieurs, universitaires, écoles de commerce)
• Aux professionnels expérimentés en ingénierie logicielle, matérielle ou technologique
• À toute personne souhaitant concevoir ou intégrer des solutions innovantes en IA dans leurs produits, services ou projets entrepreneuriaux

Prérequis :

Candidats titulaires de :

• BAC+5 (école d’ingénieur, commerce, université) ou titre RNCP niveau 7
• BAC+4 avec 3 ans d’expérience professionnelle en lien avec la formation
• Diplôme étranger équivalent

Points forts de la formation

• Co-construction avec l’IRT SystemX, acteur clé de la recherche en IA de confiance
• Accès à des plateformes technologiques de pointe
• Cas d’usage concrets issus de programmes structurants sur la digitalisation et la décarbonation
• Une formation multidisciplinaire, en lien avec les besoins réels des filières industrielles 

Ils témoignent

Contact

academy@irt-systemx.fr

En savoir plus

• Plaquette de présentation de la formation