Nos actualités et événements

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Actualité

Accompagner l’industrie française face aux menaces cyber pour un monde numérique de confiance et résilient

Dans une ère où la cybersécurité est au coeur des enjeux industriels, l'IRT SystemX se démarque par une approche innovante unique. Au travers de nos travaux de R&D, nous avons non seulement marqué notre empreinte aux niveaux national et européen, mais nous avons aussi généré des impacts tangibles sur les activités de nos partenaires industriels.…

Actualité

Compétition « Machine Learning for Physical Simulation : the powergrid usecase » : les grands gagnants sont…

Cette compétition a rencontré un franc succès avec plus de 76 participants et près de 600 soumissions ! En mai dernier, SystemX lançait une compétition « Machine learning for physical simulation challenge : the powergrid usecase ». Son objectif : développer de nouveaux modèles de Machine Learning pour accélérer les simulations de flux électriques de plusieurs…

Actualité

Compétition NeurIPS 2024 « Harnessing Machine Learning for Computational Fluid Dynamics in Airfoil Design » : les grands gagnants sont…

Cette compétition a rencontré un franc succès avec 237 participants et plus de 650 soumissions ! En juillet, SystemX lançait une compétition NeurIPS 2024 « Harnessing Machine Learning for Computational Fluid Dynamics in Airfoil Design ». Cette compétition, hébergée sur Codabench, est centrée sur la simulation de la conception d’un Airfoil, en utilisant le jeu de données AirfRANS…

Success story

Expérimenter les interfaces homme-machine pour accompagner les conducteurs de véhicules automatisés

L’IRT SystemX a réalisé, intégré et mis au point, un poste de conduite innovant intégré dans un véhicule de série non roulant équipé de plusieurs modalités d’interactions et d’une simulation de conduite.

Success story

Améliorer l’agilité des processus de conception des systèmes complexes

L’IRT SystemX a développé un prototype d’outils connectés composé de briques logicielles dans l’objectif d’améliorer l’agilité dans la conception de systèmes complexes.

Success story

Accélérer l’exécution des simulations multi-agents et augmenter leur fiabilité : génération automatisée de populations synthétiques

SystemX démontre qu’une solution technologique ciblée peut avoir un impact global, en rendant les simulations multi-agents plus accessibles, fiables et reproductibles.

Success story

Optimiser les cycles de développement automobile avec des solutions fiables et agiles

Le démonstrateur développé a permis d’accompagner le déploiement de simulations fiables et efficaces au sein de systèmes industriels. Il comprend : Un outil de spécification de simulation, basé sur 24 exigences filtrées en fonction de la phase de développement du système à simuler et la criticité de la simulation. Un outil d’évaluation de la fidélité d’une…

Success story

Évaluer la robustesse des modèles de conduite des véhicules autonomes

L’IRT SystemX a produit, en collaboration avec APSYS (Airbus), Expleo, Naval Group et sa filiale SIREHNA, et Stellantis, un démonstrateur inédit : Robust-AI (ROBUSTness toolkit in AI).

Success story

Concevoir des systèmes à base d’intelligence artificielle de confiance

Le collectif français Confiance.ai a produit une première version d’un guide méthodologique à destination des ingénieries industrielles.

Success story

Former les futurs experts de l’IA de confiance

Porté par l’IRT SystemX et CentraleSupélec Exed, le Mastère spécialisé® Intelligence Artificielle de Confiance vise à accompagner une nouvelle génération de professionnels dans la conception, le développement et le déploiement des solutions d’IA de confiance dans l’industrie et les services.

Success story

Fiabiliser les données des systèmes critiques industriels

L’IRT SystemX, en collaboration avec Air Liquide, le CEA, Inria, l’IRT Saint-Exupéry et Thales, a développé TADkit

Success story

Booster la performance des modèles IA en conditions adverses

Dans le cadre de son programme Confiance.ai, l’IRT SystemX a développé une librairie open-source baptisée NeuralDE (Neural Domain Extension).