Ce document présente un aperçu complet de l’état actuel des connaissances concernant l’impact environnemental des technologies numériques, avec un accent particulier sur les méthodologies d’évaluation, les normes clés et les outils de mesure. Alors que les écosystèmes numériques ne cessent de gagner en complexité et en ampleur, la compréhension de leur empreinte environnementale est devenue une priorité tant scientifique qu’industrielle. Le rapport est structuré de manière à guider les lecteurs depuis le contexte plus large de la transformation numérique et de ses implications environnementales, en passant par les cadres méthodologiques utilisés pour évaluer les impacts, jusqu’aux défis pratiques et aux outils disponibles pour réaliser des analyses du cycle de vie (ACV) des services numériques.
Cet état de l’art reflète les travaux menés à un moment donné, dans un domaine en évolution rapide, qui suscite un intérêt croissant compte tenu, d’une part, de la crise climatique et, d’autre part, de la prise de conscience de l’impact considérable des technologies d’IA en particulier.
« Dans un environnement en constante évolution, évaluer l’impact environnemental d’un service numérique ou d’une infrastructure informatique dans son ensemble peut s’avérer complexe. Comment intégrer les solutions de gestion des actifs informatiques aux outils d’analyse du cycle de vie ? Tels sont les principaux défis que nous nous efforçons de relever. »
« Mesurer l’impact environnemental des activités de cybersécurité constitue un véritable défi, en particulier dans le cadre d’une approche multicritères s’inscrivant dans les principes de l’analyse du cycle de vie. Le recours aux services cloud ajoute encore à la complexité. La fiabilité des sources de données peut être remise en question en raison de l’existence d’imprécisions, de données incomplètes ou manquantes. Cette présentation, à la pointe de la recherche, propose une première exploration des principaux indicateurs, méthodologies et normes applicables à cette fin. »
« Les nouvelles technologies émergentes en matière d’IA sont utilisées quotidiennement à tous les niveaux de la société. Trouver le juste équilibre entre un modèle d’IA responsable et les avantages découlant de ses applications devient un enjeu majeur. Ce domaine est en constante évolution et il est essentiel de le suivre de près. »