Publié le 02/12/2025
Dans ce séminaire, nous abordons les principaux concepts, les ressources nécessaires, les efforts actuels et les défis à relever pour le déploiement de réseaux de communication quantique à différents stades de développement, avec des liaisons fibrées et satellitaires, à petite et à grande échelle. Nous présentons des exemples d’applications de ces réseaux, allant des communications ultra-sécurisées aux protocoles de communication avancés dans des architectures distribuées.
Eleni Diamanti is CNRS research director at the LIP6 laboratory of Sorbonne University in Paris. She received her PhD in Electrical Engineering from Stanford University in 2006 and was a Marie Curie postdoctoral fellow at the Institute of Optics Graduate School in Palaiseau before joining the CNRS in 2009. Her research focuses on experimental quantum cryptography and communication, and on the development of photonic resources and applications for quantum networks. She is a recipient of a European Research Council Starting Grant, director of the Paris Centre for Quantum Technologies, and was awarded the CNRS Silver and Innovation Medals in 2024. She also serves as vice chair of the European Quantum Technologies Flagship Strategic Advisory Board and is cofounder and scientific advisor of the start-up company Welinq that specializes in quantum interconnect technology.
Evénement
Evénement
29 avril 2025
Raphaël Frank (Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT), Université du Luxembourg) a animé un Seminar@SystemX sur le thème "Infrastructure Assisted Cooperative and Distributed Perception Strategies for Connected Vehicles", le 29 avril 2025 de 14h à 15h dans les locaux de l'IRT SystemX (amphithéâtre, site de Digiteo Moulon) et en webinaire. Résumé The…
Evénement
08 juin 2022
Ismail Ben Ayed (professor, ETS Montreal) a animé un Seminar@SystemX en webinaire sur le thème «Learning with limited supervision» , le 8 juin 2022 de 11h00 à 12h15. Cet événement s'inscrit également dans le cadre de la série des Séminaires Scientifiques Confiance.ai. Résumé : Despite their unprecedented performances when trained on large-scale labeled data, deep…