Arthur Ledaguenel soutiendra sa thèse le 26 mai 2025
Doctorants
Publié le 19/05/2025
Partager
Partager
Arthur Ledaguenel, doctorant au sein du programme IA2 (projet SMD) de l’IRT SystemX, soutiendra sa thèse de l’Université Paris-Saclay le 26 mai 2025, à 14h30, sur le thème : « Techniques neurosymboliques probabilistes pour la classification informée : une vue unifiée, évaluation experimentale et analyse de complexité ».
Résumé de la thèse :
Dans cette thèse, nous étudions les tâches de classification multi-label informée par de la connaissance a priori. Cette étude se déploie selon trois axes principaux. Premièrement, développer un formalisme unifié pour décrire les techniques neurosymboliques d’intégration de la connaissance, avec une focalisation sur les techniques qui reposent sur le raisonnement probabiliste, puis étendre ce formalisme à différents régimes de supervision et au cas particulier de la classification conforme. Deuxièmement, effectuer une évaluation expérimentale de trois techniques neurosymboliques probabilistes sur quatre jeux de données, en analysant en particulier l’évolution de la performance avec la taille du réseau de neurones. Troisièmement, étudier la complexité de calcul des techniques neurosymboliques probabilistes et dessiner une carte de la complexité du raisonnement probabiliste.
Composition du jury :
Céline HUDELOT, Professeure des universités, CentraleSupélec, directrice de thèse
Vincent Cheutet (Professeur à l’INSA Lyon, Directoire du Laboratoire DISP) a animé un Seminar@SystemX sur le thème « Une approche systémique pour le développement de Jumeaux Numériques de systèmes de production », le 24 mars 2022 de 14h à 15h30. Résumé : Le Jumeau Numérique se définit comme une représentation virtuelle d'un asset physique, visant…
John Erkoyuncu (Professor and Head of the Centre for Digital and Design Engineering, Cranfield University) a animé un Seminar@SystemX sur le thème "The past, the present and the future for Digital Twins", le 18 juin 2025 de 14h à 15h. Ce séminaire est organisé dans le cadre du programme Jumeaux Numériques des systèmes Industriels de…
Mustapha Lebbah (Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, UVSQ - Université Paris-Saclay) a animé Seminar@SystemX sur le thème Fusion du Clustering et des Réseaux Profonds pour une meilleure Représentation des Données, le 21 mars 2024. Résumé : Dans cette présentation, nous nous concentrerons sur un domaine de recherche récent dans l'apprentissage non supervisé qui est la combinaison…