Adrien Le Coz soutiendra sa thèse le 19 décembre 2024

Adrien Le Coz, doctorant au sein du programme Confiance.ai (projet EC5 – conception et caractérisation de la donnée) mené par l’IRT SystemX, soutiendra sa thèse de l’Université Paris-Saclay le 19 décembre 2024, à 14h, sur le thème : Caractérisation d’un Domaine de Fiabilité des Classifieurs d’Images.

Résumé de la thèse :

Les réseaux de neurones profonds ont révolutionné le domaine de la vision par ordinateur. Ces modèles apprennent une tâche de prédiction à partir d’exemples. La classification d’images consiste à identifier l’objet principal présent dans l’image. Malgré de très bonnes performances des réseaux de neurones sur cette tâche, il arrive fréquemment qu’ils se trompent de façon imprévue. Cette limitation est un frein à leur utilisation pour de nombreuses applications. L’objectif de cette thèse est d’explorer des moyens de définir un domaine de fiabilité qui expliciterait les conditions pour lesquelles un modèle est fiable.

Trois aspects ont été considérés. Le premier est qualitatif : générer des exemples extrêmes synthétiques permet d’illustrer les limites d’un classifieur et de mieux comprendre ce qui le fait échouer. Le second aspect est quantitatif : la classification sélective permet au modèle de s’abstenir en cas de forte incertitude, et la calibration permet de mieux quantifier l’incertitude de prédiction. Enfin, le troisième aspect est d’inclure de la sémantique : des modèles multimodaux qui associent images et texte sont utilisés pour décrire textuellement les images susceptibles de provoquer de mauvaises, ou inversement, de bonnes prédictions.

Composition du jury :

• Ahmed SAMET – Maître de conférences HDR, INSA Strasbourg – Rapporteur
• Liming CHEN – Professeur des Universités, Ecole Centrale de Lyon – Rapporteur
• Frédéric JURIE – Professeur des Universités, Université de Caen – Examinateur
• Mathilde MOUGEOT – Professeure des Universités, ENSIIE – Examinatrice

• Directeur de la thèse : Stéphane HERBIN, chercheur à ONERA
• Co-encadrant et référent à l’IRT : Faouzi ADJED, Ingénieur chercheur, architecte à l’IRT SystemX

Informations pratiques :

La soutenance aura lieu le jeudi 19 décembre à 14h à l’IRT SystemX dans l’amphithéâtre du site Digiteo Moulon Bâtiment 660 université Paris-Saclay, soit à l’adresse suivante : 660 Av. des Sciences Bâtiment, 91190 Gif-sur-Yvette (https://maps.app.goo.gl/dwpFaivDmvDr25VN7)

La présentation sera en français. Vous êtes invités au traditionnel « pot de thèse » qui suivra la soutenance.