Publié le 08/07/2024
Suite au succès de la 1ère édition du challenge « Machine Learning for Physical Simulation », cette nouvelle édition est organisée dans le cadre de la conférence NeurIPS 2024. Elle est centrée sur la simulation de la conception d’un Airfoil, en utilisant le jeu de données AirfRANS et la plateforme LIPS mis à disposition par l’IRT SystemX.
Special prizes : meilleure solution étudiante : 1 000 €
Cette compétition est co-organisée par SystemX, Ansys, NVIDIA, Sorbonne Université, Inria et Criteo, et hébergée sur Codabench. Elle s’inscrit dans le cadre de NeurIPS 2024.
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Dans cet article publié sur le blog de l'IRT SystemX, Paul Labrogère (Directeur général, IRT SystemX) et Emmanuel Arbaretier (Directeur de l'Innovation, APSYS) ont traité des enjeux de l’adoption de la taxonomie des activités soutenables au niveau de l’Union européenne, et de leur impact pour les entreprises et les marchés financiers. Enfin, ils se sont notamment intéressés aux approches de jumeaux…
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L’utilisation de la simulation numérique dans l’industrie se heurte à plusieurs limites, telles que la difficulté à modéliser certains phénomènes physiques ou bien le coût de calcul qui peut être très élevé. Dans ce contexte, l’Intelligence Artificielle (IA) s’est imposée comme une piste prometteuse pour y faire face et permettre une utilisation plus efficace des…
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L’IRT SystemX et les partenaires de son projet EPI (Évaluation des Performances de systèmes de décision à base d’IA) ont déposé un brevet auprès de l’Institut national de propriété industrielle (INPI). Sa finalité : proposer des pistes prometteuses pour optimiser l’évaluation d’un pilote autonome. Aujourd’hui, les techniques d’évaluation d’un véhicule autonome sont exploitées pour valider l’ensemble de ses…