Ce livre blanc présente un processus structuré et basé sur des outils visant à améliorer la collaboration en matière de simulation entre les équipementiers et les fournisseurs. Ce cadre vise à améliorer la spécification et l’évaluation de la fidélité des modèles de simulation grâce à des processus structurés et reproductibles. Parmi les éléments clés figurent une liste de contrôle en 24 points qui guide la finalisation des spécifications du modèle et l’utilisation d’une fiche d’identité du modèle (MIC-core) pour normaliser la description du modèle. Cela permet de s’assurer que les deux parties partagent une compréhension claire de l’objectif, de la portée et des hypothèses sous-jacentes du modèle.
À mesure que les systèmes gagnent en complexité et que les chaînes d’approvisionnement se complexifient, la simulation devient indispensable pour éviter les problèmes d’intégration. Dans le cadre des échanges entre équipementiers et fournisseurs, une communication efficace entre ces deux parties est cruciale pour garantir des modèles de simulation précis et fiables. Cependant, les pratiques actuelles reposent souvent sur des échanges informels — par e-mails, lors de réunions ou via des documents non structurés —, ce qui peut entraîner des malentendus, des spécifications incomplètes et des erreurs dans l’intégration des modèles. Ces problèmes sont encore amplifiés par la difficulté à maintenir la traçabilité tout au long du cycle de vie du modèle, l’absence de processus formalisés de vérification et de validation (V&V), et la difficulté à évaluer la fidélité du modèle lorsque les simulations sont partagées sous forme de boîtes noires.
Les principaux défis de l’ingénierie de simulation résident dans l’intégration transparente des simulations dans les processus de développement et dans la capacité à répondre rapidement aux demandes de devis. En intégrant les outils de simulation au flux de travail de développement, OPmobility peut renforcer la collaboration entre les équipes et rationaliser les délais de réalisation des projets.
Autrefois, les équipementiers et les fournisseurs se réunissaient autour de prototypes physiques pour identifier et résoudre les problèmes fondamentaux avant d’entamer les travaux de développement concrets. Cette méthode de travail n’est plus adaptée aux défis actuels de l’industrie automobile. L’ingénierie de simulation de synthèse, qui rassemble toutes les parties prenantes, est un atout essentiel pour rester dans la course et accélérer notre développement.
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Labellisé en 2012 dans le cadre du Programme d’investissements d’avenir (PIA) – désormais intégré à France 2030, SystemX est un institut de recherche technologique (IRT), dédié à l’ingénierie numérique des systèmes.
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