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Présentation
Les avancées récentes en automatisation, intelligence artificielle et Internet des objets transforment profondément les systèmes industriels et logistiques. La digitalisation des processus productifs offre de nouvelles opportunités : exploitation optimisée des ressources, anticipation accrue et coordination améliorée des chaînes logistiques. Ces mutations imposent également des défis techniques, organisationnels et humains majeurs.
Objectifs
- Comprendre les enjeux organisationnels, techniques et managériaux liés à la digitalisation et la robotisation des systèmes industriels et logistiques.
- Maîtriser les concepts, outils et méthodes de base pour concevoir et piloter les systèmes productifs dans le contexte de l’industrie 4.0.
- Observer sur le terrain les transformations concrètes liées aux nouvelles pratiques industrielles, notamment en matière de modèle d’affaires.
Programme
Introduction à l’Industrie 4.0
- Enjeux et défis
- Excellence opérationnelle
Transformations socio-organisationnelles
- Mise en perspective historique
- Impacts sur les organisations
- Modèles de maturité
- Rôle des acteurs socio-économiques
Élaboration et mise en œuvre d’une stratégie 4.0
- Conception de stratégies de transformation
- Outils de mise en œuvre
- Cadres théoriques
Data Management et Big Data
- Structuration, analyse et gouvernance des données dans l’industrie
Robotique et cobotique
- Intégration des robots collaboratifs dans les processus industriels
Science des données et intelligence artificielle pour l’industrie
- Data et knowledge management
- Machine learning, deep learning, NLP, vision artificielle
- Cas d’usage concrets
Introduction à l’ingénierie système
- Ingénierie des exigences et modèles
- MBSE et outils associés
- Applications industrielles (ex. : manufacturing, oil & gas)
Sûreté de fonctionnement et maintenance prédictive
- Évaluation des risques et de la sécurité
- MBSA (analyse de sécurité basée sur les modèles)
- Études de cas industriels
Ingénierie système et entreprise étendue
- Systèmes complexes
- Gouvernance, interopérabilité, ingénierie collaborative
Cybersécurité et industrie 4.0
- ICS : technologies, composants, protocoles
- Typologies d’attaques
- Bonnes pratiques et cyber-résilience
Nouvelles technologies de manufacturing et calcul scientifique
- Fabrication additive
- Calcul scientifique appliqué à l’ingénierie
Modalités pédagogiques
- Durée : 10 jours répartis sur 2 à 3 jours par mois (lundi, mardi, mercredi)
- Pédagogie active : Alternance de cours théoriques, retours d’expérience, études de cas industriels, ateliers collaboratifs
- Apports concrets : Visualisation sur le terrain des pratiques de l’industrie 4.0
- Approche interdisciplinaire : Mobilisation de compétences techniques, organisationnelles et managériales
Public cible et prérequis
Public visé :
Professionnels impliqués ou souhaitant s’impliquer dans la transformation digitale de systèmes productifs industriels, notamment :
- Chefs de projets industriels ou logistiques
- Directeurs industriels ou d’usine
- Directeurs et managers de Supply Chain
- Consultants et experts souhaitant monter en compétence sur l’industrie du futur
Prérequis :
- Expérience professionnelle dans les secteurs de l’industrie, de la logistique ou du management de projet industriel. Un socle de connaissances en systèmes industriels ou en digitalisation est un atout.
Points forts de la formation
Cette formation va accompagner les professionnels dans la compréhension et la maîtrise des transformations induites par l’industrie 4.0, en intégrant des compétences techniques, managériales et stratégiques.
Contact
academy@irt-systemx.fr
