CONTEXTE DU STAGE

Au sein de l’Institut de Recherche Technologique SystemX, situé au cœur du campus scientifique d’excellence mondiale de Paris-Saclay, vous prendrez une part active au développement d’un centre de recherche technologique de niveau international dans le domaine de l’ingénierie numérique des systèmes. Adossé aux meilleurs organismes de recherche français du domaine et constitué par des équipes mixtes d’industriels et d’académiques, ce centre a pour mission de générer de nouvelles connaissances et solutions technologiques en s’appuyant sur les percées de l’ingénierie numérique et de diffuser ses compétences dans tous les secteurs économiques.

Vous serez encadré par un ingénieur-chercheur SystemX du domaine Architecture Logicielle et Infrastructure et travaillerez au sein d’une équipe de développement composée de salariés et de prestataires externes.

Les résultats de ces travaux de recherche seront pris en compte dans la définition de l’architecture logicielle du programme Confiance.ai dont l’objectif est de répondre aux défis posés par l’intégration de l’intelligence artificielle dans les systèmes critiques depuis la spécification jusqu’à la maintenance. Il y parviendra en délivrant un environnement de confiance composé de briques technologiques dont l’interopérabilité permet de composer des chaines outillées qui, appuyées de guides méthodologiques, permettent de concevoir, valider, déployer et maintenir des systèmes critiques à base d’intelligence artificielle.

https://confiance.ai/

PRESENTATION DETAILLEE DU SUJET
Objectifs du stage
Via l’intégration de fonctionnalités dans une plateforme en cours de développement (plateforme d’utilisation end-to-end de l’environnement de Confiance), le stagiaire étudiera une solution permettant le parcours d’une base taxonomique et de référentiels documentaires (normes, guides, …) liée à l’intelligence artificielle de confiance.

L’étude devra se focaliser en priorité sur les axes suivants :

  • Etude & spécification, avec un ingénieur ergonome, des critères de parcours utilisateurs (UX) maximisant l’utilisabilité de la taxonomie et de la documentation dans le workflow end-to-end (documentation contextualisée, interactive, chatbot ?, …),
  • Définition du design (UI), avec un ingénieur designer, de la solution,
  • Etude & spécification des processus de maintien et de mise à jour des informations de taxonomie et documentaire (versioning, ré-indexation, …),
  • Intégration de la solution dans la plateforme End-to-End.

Missions 

  • Effectuer un comparatif des différents paradigmes et technologies de stockage, des algorithmes d’indexation et des outils d’exploration/exploitation de la documentation : construire un argumentaire d’aide à la sélection des technologies adaptées à l’usage identifié dans le cadre du programme confiance.ai,
  • Avec l’aide de l’ingénieur ergonome, effectuer des maquettes IHM pour l’exploitation et la maintenance de la connaissance, participer aux ateliers d’UX design,
  • Prototyper les IHMs et les expérimenter sur des cas d’usages industriels (automobile, aéronautique, …),
  • Intégrer notre équipe agile composée de développeurs fullstack pour contribuer à la réalisation de la plateforme confiance.ai (https://confiance.ai/) en y déployant les fonctionnalités étudiées durant le stage.

PROFIL ET COMPETENCES
De formation : école d’ingénieur en 5ème année en informatique. Profil UX/UI pour l’exploitation de la documentation.
Compétences

  • Connaissances en bases de données documentaires (indexation, graphe, …)
  • Développement d’IHM en Vue.js ou avec un framework JavaScript équivalent.

Aptitudes personnelles

  • Autonomie
  • Capacité d’analyse et de synthèse
  • Curiosité

Merci d’indiquer la référence du stage dans l’objet de votre mail de candidature, d’y joindre CV, lettre de motivation et relevé de notes.

Informations clés

Durée du stage : 6 mois
Date de démarrage envisagée : Février 2023
Localisation du poste : Palaiseau (91) – Site de Nano-Innov
Référence de l’offre à mentionner dans l’objet dans votre e-mail de candidature : DSR-2023-19-EC1


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