Au sein d’un campus scientifique d’excellence mondiale (Paris-Saclay), vous prendrez une part active au développement d’un centre de recherche technologique de niveau international dans le domaine de l’ingénierie numérique des systèmes. Adossé aux meilleurs organismes de recherche français du domaine et constitué d’équipes mixtes académiques et industrielles, ce centre a pour mission de produire des travaux de recherche et développement permettant d’améliorer l’état de l’art dans les sciences du numérique, de générer de nouvelles connaissances et technologies en s’appuyant sur les percées de l’ingénierie numérique et de diffuser ses compétences dans tous les secteurs économiques.

 

POSTE

Votre poste sera pourvu pour renforcer l’équipe de recherche « Calcul scientifique et optimisation » sur des projets qui s’insèrent dans un premier temps dans le secteur applicatif de l’industrie du futur. Par exemple en développant des travaux de R&D sur des sujets comme :
• les calculs multi-échelles, multi-systèmes
• la réduction de modèles
• la propagation des marges et des incertitudes dans les modèles de simulation
• l’hybridation de modèles physiques et de modèles à base d’apprentissage (IA)
• L’optimisation de jumeaux numériques

 

MISSIONS

Dans un premier temps, vous serez rattaché opérationnellement au projet l(SC)2 – Ingénierie Système collaborative des systèmes complexes – et vous interviendrez plus spécifiquement sur la tâche 2 du projet portant sur l’évaluation et la comparaison d’architectures système. Les activités de la tâche 2 ont conduit à définir une méthodologie d’élicitation d’un modèle de préférence et d’un plan d’analyse dans un contexte d’entreprise étendue, qui permettent d’attribuer un score à chaque architecture système candidate, au regard de critères d’intérêt traduisant les préoccupations des parties prenantes. Ces scores permettent ensuite un classement entre les différentes architectures système candidates et une sélection de l’architecture présentant le meilleur compromis.
La mission principale du candidat visera à mener une étude sur la comparaison d’indices mesurant l’importance de paramètres incertains dans le plan d’analyse et dans le modèle de préférence.

Les missions seront amenées à évoluer selon les projets mais porteront pour le démarrage sur le projet l(SC)2 sur:
• La production d’ un état de l’art sur des indices permettant de représenter l’importance de l’incertitude dans un modèle d’analyse.
• La réalisation d’une étude comparative de ces différents indices en analysant les avantages/inconvénients/limitations des différentes solutions dans le cadre du plan d’analyse, puis dans le cadre plus global du modèle d’évaluation (modèle de préférence), qui met en œuvre des méthodes d’agrégation selon une approche aide à la décision multicritère dite MCDA pour MultiCriteria Decision Aiding en anglais.
• La mise en œuvre d’une preuve de concept avec l’appui de l’ équipe ISC.

Mots-clés : Évaluation et comparaison d’architectures systèmes, Modèle de préférence, plan d’analyse, Approche MCDA, Méthode d’agrégation, incertitude et nombres flous.

 

PROFIL

Titulaire d’un doctorat en recherche opérationnelle ou en mathématiques appliquées.

Compétences :
• Fortes bases en mathématiques
• Bonnes connaissances en optimisation et recherche opérationnelle
• Connaissances des approches MCDA
• Compétences en programmation informatique.

Qualités professionnelles et relationnelles :
• Curiosité, esprit d’initiative, capacité d’analyse et rigueur,
• Adaptabilité et autonomie,
• Capacité à travailler en mode projet: suivi et avancement des travaux, valorisation et communication des résultats,
• Aisance relationnelle, capacité à travailler en équipe,
• Très bonne communication orale et écrite (en français et anglais).

 

REF. : DOP 133
Pour postuler : jobs@irt-systemx.fr – Merci de mentionner le numéro de référence de l’offre

 

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