Rejoignez l’IRT SystemX afin d’imaginer et concevoir un monde numérique plus sûr, plus performant et plus durable. Aux côtés de nos partenaires industriels et académiques, nos ingénieur.es-chercheur.ses adressent de nouveaux usages qui répondent aux grands enjeux de notre temps, sociétaux et technologiques. Ensemble, nous accélérons la transformation numérique des industries, des services et des territoires.

Vous désirez vous accomplir au sein d’une équipe jeune à l’expertise reconnue ? Avec nos 140 collaborateurs, prenez une part active au développement d’un institut de recherche technologique (IRT) de niveau international, dans le domaine de l’ingénierie numérique des systèmes. Vous découvrirez l’intérêt stimulant de nos projets collaboratifs au sein d’un campus scientifique d’excellence mondiale : le cluster Paris-Saclay.
Votre rôle ? Vous renforcez l’équipe de recherche « Data, IA et Interaction » sur des projets qui s’insèrent dans la thématique du transport autonome, par exemple, en développant des travaux de R&D sur des sujets comme:

  • Le traitement de données complexes et hétérogènes (Traitement d’image et du signal, données géo spatiales et série temporelles, etc.).
  • La mise en œuvre d’algorithme de Machine Learning et/ou de Deep Learning.
  • La formalisation avec des partenaires des solutions mathématiques à mettre en œuvre.
  • Manipulation de jeux de données pour évaluer les performances des solutions développées.

Le poste est en CDI.

Poste

Rattaché.e au domaine « Data, IA et Interaction», vous intégrez des projets collaboratifs composés d’ingénieurs-chercheurs, de chercheurs industriels et académiques, de post-doctorants et de doctorants. Vous reportez donc hiérarchiquement au Responsable d’équipe et opérationnellement aux Chefs de projet.

Vos missions principales consistent à :

  • Participer à l’élaboration des propositions méthodologiques, technologiques et architecturales de l’équipe projet en cohérence avec les attentes des partenaires industriels et les propositions des partenaires académiques.
  • Analyser les cas d’usages des partenaires industriels et mener les travaux de recherche nécessaires pour lever ces verrous scientifiques et technologiques, produire les livrables correspondants.
  • Réaliser, configurer et mettre en place les preuves de concept et les démonstrateurs conformément au contexte opérationnel des partenaires industriels.
  • Documenter les travaux réalisés et participer aux transferts des résultats méthodologiques et technologiques vers les équipes des partenaires du projet.
  • Contribuer à la dissémination et à l’élaboration de la roadmap scientifique et technologique de votre domaine.

Selon votre profil et vos préférences, vous pourrez évoluer par la suite vers un poste d’Expert, de Chef de projet ou/et Responsable d’équipe/Responsable d’axe.

Le poste est en CDI.

Missions

Dans un premier temps, vous participerez au sein du projet DOS à l’étude et au développement d’un démonstrateur pour la fonction de perception du train autonome (détection de signalisation latéral, et d’obstacle).

Les missions seront amenées à évoluer selon les projets mais portent pour le démarrage sur :

  • Analyser les données disponibles et leur caractéristiques.
  • Participer à la mise en œuvre d’un plan d’expérience pour l’acquisition de données complémentaires.
  • Définir les problèmes mathématiques à optimiser pour répondre au besoin fonctionnel ;
  • A partir de l’état de l’art, proposer de nouvelles approches.
  • Mettre en œuvre des algorithmes de traitement d’image classique et/ou via ML pour répondre aux besoins fonctionnels par des modèles.
  • Participer à des essais de roulage.
  • Enrichir les environnements de démonstration pour le démonstrateur physique.
  • Evaluer les performances des algorithmes développés.


Mots-clés : Machine Learning, DeepLearning, Image Processing, Data Engineering

Profil

Issu(e) d’une formation Bac + 5 minimum, de profil ingénieur ou docteur avec une spécialisation dans le Machine Learning, le traitement de données massive et/ou le traitement d’images vous possédez idéalement une expérience minimum de 5 ans.

Compétences techniques à maîtriser :

  • Des connaissances technologiques nécessaires pour la définition et la mise en œuvre des outils de Machine Learning (scikitlearn, tensorflow, pytorch).
  • Maitrise d’une démarche de mise en œuvre du Machine Learning sur un problème concret.
  • Maitrise du protocole d’évaluation de solutions à base de Machine Learning.
  • La compréhension des problématiques fonctionnelles et des enjeux numériques des systèmes complexes.
  • Les bases scientifiques indispensables pour la maitrise des modèles nécessaires à la formalisation des interactions entre différentes dimensions d’un système complexe.
  • Bonnes connaissances en conception et développement logiciel (python au minimum).

Qualités professionnelles et relationnelles :

  • Curiosité, esprit d’initiative, capacité d’analyse et rigueur.
  • Capacité à travailler en mode projet : suivi et avancement des travaux, valorisation et communication des résultats.
  • Aisance relationnelle, capacité à travailler en équipe, très bonne communication orale et écrite (en français et anglais).

Pour ce poste basé au sein du cluster Paris-Saclay (91), des déplacements occasionnels sont à prévoir en région parisienne. Vous travaillerez au sein d’une équipe jeune, sur des projets attractifs et vous bénéficierez d’avantages tels que : mutuelle intéressante, 3 semaines de congés en plus du légal, congés supplémentaires en fonction de l’ancienneté, 1% logement, comité économique et social, partenariat avec Science Accueil permettant aux collaborateurs étrangers d’obtenir notamment un accompagnement dans les démarches administratives.

Au cours de notre processus de recrutement, vous rencontrerez une collaboratrice du service RH ainsi que le Directeur Recherche & Technologies de notre institut.

Pour postuler, merci d’adresser votre dossier de candidature à : jobs@irt-systemx.fr en mentionnant la référence DOP 160

 

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