Ingénieur-Chercheur Data Science (H/F)

Au sein d’un campus scientifique d’excellence mondiale (Paris-Saclay), vous prendrez une part active au développement d’un centre de recherche technologique de niveau international dans le domaine de l’ingénierie numérique des systèmes.
Adossé aux meilleurs organismes de recherche français du domaine et constitué d’équipes mixtes académiques et industrielles, ce centre a pour mission de produire des travaux de recherche et développement permettant d’améliorer l’état de l’art dans les sciences du numérique, de générer de nouvelles technologies et solutions en s’appuyant sur les percées de l’ingénierie numérique et de diffuser ses connaissances et compétences dans tous les secteurs économiques.

Votre poste sera pourvu pour renforcer le programme de recherche « Transport Autonome ». Les défis scientifiques et industriels auxquels SystemX se propose de contribuer dans ce programme sont les suivants :

  • Apporter une aide pour concevoir et valider des systèmes de transport autonome dans des contextes opérationnels de plus en plus complexes et ouverts, en adressant l’infinité de situations relatives aux cas d’usages identifiés.
  • Apporter une aide pour renforcer la maîtrise des performances, y compris sécuritaires, des systèmes critiques et leur robustesse face à la vulnérabilité Cyber des systèmes communicants, interopérables et évolutifs.
  • Apporter une aide pour améliorer l’acceptabilité des systèmes de transport autonome en adressant les aspects «facteurs humains» et « Interaction-Homme-Machine » pour des systèmes plus personnalisables qui s’adaptent en fonction du contexte.

Description du poste

Au sein de l’IRT SystemX, l’ingénieur-chercheur est intégré à une équipe projet composées d’ingénieurs-chercheurs, de chercheurs industriels et académiques, de post-doctorants et de doctorants.  Les missions de l’ingénieur-chercheur Data Science consistent à :

  • Identifier, collecter et structurer les données utiles et nécessaires à la mise en œuvre de cas d’usage.
  • Construire des modèles statistiques et probabilistes permettant de répondre aux objectifs des cas d’usages.
  • Développer des modèles de type machine learning et des métriques pertinentes d’aide à la décision.
  • Participer à l’élaboration des propositions méthodologiques, technologiques et architecturales de l’équipe projet en cohérence avec les attentes des partenaires industriels et les propositions des partenaires académiques.
  • Participer à la stratégie de validation des modèles, en accord avec les parties prenantes du projet.
  • Participer aux transferts des résultats méthodologiques et technologiques vers les équipes des partenaires industriels du projet.
  • Contribuer à l’implémentation des solutions innovantes et valorisation des résultats au sein des plateformes de l’Institut.
  • Documenter les travaux réalisés en mettant en perspective leur utilisation dans les contextes industriels.
  • Communiquer en conférences ou journaux de référence sur les résultats de ces recherches.
  • Aider à la maturation des sujets et compétences scientifiques ou techniques de l’IRT à l’aide d’actions transverses en lien avec la direction scientifique ou la direction technique.

L’ingénieur est directement rattaché au Directeur de programme Transport Autonome et rapporte opérationnellement au chef de projet. Votre niveau de responsabilité dans l’équipe et votre autonomie pourront être adaptés selon votre expérience.

Le poste est basé à Palaiseau. Des déplacements réguliers seront nécessaires en région parisienne.

Profil

De formation Bac + 5 minimum, de profil ingénieur ou docteur avec une spécialisation dans le domaine du datamining, des statistiques et probabilités, ou en Intelligence Artificielle, vous possédez une expérience sur la constitution de bases de données, permettant l’entrainement de systèmes de type Machine Learning ou pour en permettre la vérification / validation.

Connaissances et savoir-faire essentiels :

  • Solides compétences en développement informatique (Python, Java, C++…) et une bonne compréhension des structures de données.
  • Compétences en programmation et gestion des bases de données (SQL, Cassandra, etc.).
  • Mathématiques appliquées/Statistiques : Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage, capacités à réaliser des analyses prédictives et statistiques pour évaluer la pertinence des résultats obtenus.
  • Connaissance des enjeux liés aux données de mobilité (données issues de capteurs, données de localisation, etc.).
  • Vous avez des connaissances de techniques liées au Machine Learning (Réseaux de neurones, réseaux profonds, Arbres de décision, SVM, Approches bayésiennes), liées à l’analyse statistique des données et à la constitution de dataset équilibrées. La connaissance d’un ou de plusieurs Framework de Machine Learning est un plus (ScikitLearn, TensorFlow, Pytorch, Keras, etc.).

Qualités professionnelles :

  • Doté de capacités d’analyse, d’une forte autonomie et d’un esprit d’équipe, l’ingénieur-chercheur devra faire preuve d’un sens aigu de l’organisation et devra s’acquitter des tâches qui lui seront confiées avec rigueur.
  • Capacité à travailler en mode projet : rendre compte de l’avancement des travaux et communication des résultats.

Aptitude à communiquer aussi bien à l’oral qu’a l’écrit (français et anglais).

REF : DOP 067
Pour postuler : jobs@irt-systemx.fr