Développement de modèles dédiés à la détection d’obstacles sur vidéo

Au sein de l’Institut de Recherche Technologique SystemX, mis en place dans le but de soutenir l’innovation en France, vous serez partie prenante d’une équipe projet composée de 3 étudiants. Unique IRT en Île-de-France dans le domaine de l’ingénierie numérique des systèmes du futur, vous travaillerez en collaboration avec les équipes de la direction technique.

Ce stage a pour but de mettre en œuvre les dernières technologies en termes de Deep Learning (Tensor Flow, Keras, etc.) pour implémenter un modèle d’apprentissage dédié à la détection d’obstacles dans des vidéos. Ce cas d’usage mettra à disposition des autres stages des données représentatives de l’apprentissage, rendant possible l’optimisation des hyper paramètres.

Missions

  • Identification des algorithmes à mettre en œuvre.
  • Implémentation de ceux-ci avec les Frameworks utilisés à l’IRT SystemX.
  • Extraction d’éléments de mesure de performances lors de l’apprentissage.
  • Intégration de la solution implémentée dans la plateforme issue des sujets 1&2 afin d’optimiser les hyper paramètres.

Profil recherché

BAC +5 dans le domaine du développement logiciel, pour un stage de 6 mois environ sur le site de l’IRT SystemX à Palaiseau.

Compétences

  • Connaissance en analyse de données (Machine Learning, Deep Learning, statistiques, etc.).
  • Connaissance d’un ou plusieurs langages de programmation (python, C/C++ / Java).
  • Des notions de machine Learning et de l’un des Frameworks suivants (Tensorflow, Keras, Pytorch, etc.) sont un plus.

Aptitudes personnelles :

  • Autonomie.
  • Bon relationnel, capacité à travailler en équipe.
  • Passionné par les technologies informatiques.
  • Être force de propositions.
  • Bon niveau en anglais (lecture et rédaction de documents).

Référence : PROJET_CREE_2019_DT_03_03
Pour postuler : stages@irt-systemx.fr