Au sein de l’Institut de Recherche Technologique SystemX, situé au cœur du campus scientifique d’excellence mondiale de Paris-Saclay, vous prendrez une part active au développement d’un centre de recherche technologique de niveau international dans le domaine de l’ingénierie numérique des systèmes. Adossé aux meilleurs organismes de recherche français du domaine et constitué par des équipes mixtes d’industriels et d’académiques, ce centre a pour mission de générer de nouvelles connaissances et solutions technologiques en s’appuyant sur les percées de l’ingénierie numérique et de diffuser ses compétences dans tous les secteurs économiques.

Vous serez encadré par un ingénieur chercheur SystemX du domaine Ingénierie Système et Sûreté de fonctionnement.
Vous travaillerez au sein du projet de recherche I(SC)² « Ingénierie système collaborative des systèmes complexes », projet centré sur les processus et méthode de collaboration au niveau système de systèmes (SdS) et en entreprise étendue, et mené avec un certain nombre de partenaires de la défense : la DGA, Dassault aviation, Naval Group, Ariane Group et Thales.
Le poste est basé à l’IRT SystemX à Palaiseau [site de Nano Innov].

 

SUJET DU STAGE

Le contexte :
L’ingénierie systèmes collaborative vise à améliorer les processus collaboratifs mis en œuvre lors de la conception de systèmes, à comprendre et expliciter les rouages de la collaboration dans les différentes phases de l’ingénierie systèmes. L’étude se place dans un cadre d’une évaluation d’architecture systèmes et des apports des méthodes d’aide à la décision MCDA [1] basées sur des fonctions de préférences (utilités), et des opérateurs d’agrégation [2] (critère de synthèse unique, ex. somme pondéré [3], ou intégrale de Choquet [4]).

L’objectif :
Dans le cadre de l’évaluation d’architecture systèmes, il s’agit d’étudier la combinaison de points de vue dans l’élicitation et l’explicitation d’un modèle de préférences, selon deux axes : métier (entre experts pour un même critère) et inter-métiers (entre décideurs sur des critères distincts).
Un premier volet concerne l’étude de méthodes existantes traitant de la combinaison de jugements d’experts (au sein d’un même métier), en se centrant sur les analyses de l’influence des biais sous-jacents et afin de révéler des corrélations entre jugements [5]. L’étude s’intéressera à l’implication de ces corrélations sur deux approches d’agrégation de jugements : mathématique (ex. Opinion Pooling) et comportementale (ex. SHELF, IDEA).
Le second volet s’intéresse à l’agrégation de points de vue entre métiers, voir dans une approche entreprise étendue, avec des parties prenantes ayant des objectifs multiples voire conflictuels. Il s’agit d’étudier les approches d’agrégation entre critères existantes [6], avec l’objectif d’atteindre un consensus global sur le modèle de préférences [7].
L’étude de l’état de l’art des méthodes s’attachera à observer l’applicabilité au domaine de l’ingénierie systèmes ; des prototypes outillés seront à réaliser au besoin, conjointement avec l’équipe projet.

Vos missions seront les suivantes :
• Réaliser l’état de l’art sur les méthodes MCDA dans le contexte posé ci-dessus ;
• Conjointement avec l’équipe, analyser l’applicabilité des méthodes au domaine de l’ingénierie systèmes ;
• Outiller les techniques pertinentes à des fins d’illustration ;
• Restituer les travaux à l’équipe projet et aux partenaires.

Références sur le sujet :
– [1] Salvatore Greco, Matthias Ehrgott, José Rui Figueira (2018). Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys. 10.1007/978-1-4939-3094-4
– [2] J. L. Marichal, Aggregation Operator for Multicriteria Decision Aid. Ph.D. Dissertations, University of Liege, 1999.
– [3] A. Bana e Costa, J.-M. De Corte, and J.-C. Vansnick. On the mathematicalfoundations of MACBETH.Multiple Criteria Decision Analysis: State ofthe Art Surveys, 78:409–437, 2005
– [4] M. Grabisch and Ch. Labreuche. A decade of application of theChoquet andSugeno integrals in multi-criteria decision aid.4OR, 6:1–44, 2008.
– [5] Dias, Luis & Morton, Alec & Quigley, John. (2018). Elicitation: The Science and Art of Structuring Judgement. 10.1007/978-3-319-65052-4.
– [6] Mohd, Rosanisah & Abdullah, Lazim. (2017). Aggregation methods in group decision making: A decade survey. Informatica (Slovenia). 41. 71-86.
– [7] Rittgen, P.: Negotiating Models. In J. Krogstie, A. L. Opdahl, and G. Sindre, editors, CAiSE 2007, LNCS vol. 4495, Springer, pp. 561-573, (2007)

 

PROFIL

De formation : BAC +5 en Master 2 recherche ou école d’ingénieur dernière année, mathématiques appliquées, avec une spécialisation dans le domaine de la recherche opérationnelle et de l’aide à la décision.

Compétences :
– Aide à la décision multicritères (MCDA),
– Modèles des préférences,
– Opérateurs d’agrégation et importances relatives,
– Capacité à développer une problématique de recherche

Aptitudes personnelles :
– Curiosité, esprit d’initiative, capacité d’analyse et rigueur
– Esprit d’analyse, autonomie, travail collaboratif
– Intérêt pour la recherche appliquée
– Ouverture d’esprit, motivation

Durée du stage : 6 mois
Date de démarrage envisagée : février/mars 2020

Pour postuler : stephen.creff@irt-systemx.fr en précisant la référence DSR_2020_ISC_15_01 en objet

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