Algorithmes d’apprentissage pour l’allocation de ressources dynamiques dans le Cloud-RAN

Au sein de l’IRT SystemX, Institut de Recherche Technologique dans le domaine de l’ingénierie numérique des systèmes, regroupant sur ses projets de recherche 200 à 300 collaborateurs, vous serez partie prenante d’un projet de recherche intitulé Services de Télécommunications et Cloud, dont l’équipe dispose d’une expérience considérable et diversifiée dans le domaine des réseaux et des mathématiques appliquées.

Vos missions

  • Réaliser l’état de l’art sur les différents Framework (TensorFlow/Keras, PyTorch, H2O, Scikit-learn, etc.) de machine learning/deep learning.
  • Construire une base de datasetde benchmark entre les différents algorithmes existant.
  • Participer aux réunions de l’équipe et aux divers groupes transverses de l’IRT, notamment le GT Machine Learning.
  • Présenter l’état d’avancement des travaux réalisés et la feuille de route identifiée.

Profil recherché

BAC +5 dans les domaines de l’informatique et/ou des télécommunications, pour un stage de 4 à 6 mois.
Le stage peut commencer dès que possible, et se déroulera sur le site de l’IRT SystemX à Palaiseau.

Vos compétences

  • Bonnes connaissances en algorithmie et en analyse de données/statistiques.
  • Bonnes connaissances en développement parmi : C, C++, Python.
  • Connaissances souhaitées des réseaux d’accès de type CLOUD RAN (C-RAN).
  • Doté de capacités d’analyse, d’une forte autonomie et d’un esprit d’initiative.
  • Capacité à travailler en mode projet: rendre compte de l’avancement des travaux et communication des résultats.
  • Aptitude à communiquer aussi bien à l’oral qu’à l’écrit (en français et anglais).
  • Avoir envie de travailler en collaboration.

Référence : STAGE_2019_STC_01_01
Pour postuler : stages@irt-systemx.fr