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L’IRT SystemX a conçu, en collaboration avec Airbus, Prove&Run, Renault Group, Stellantis et Valeo, une plateforme intitulée « CHESS (Cybersecurity Hardening Environment for Systems of Systems) for Automotive ».
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L’IRT SystemX a conçu, en collaboration avec Ridygo et la Métropole de Lyon, une technologie d’interopérabilité rendant possible l’interconnexion entre plusieurs opérateurs de covoiturage.
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L’institut a proposé un processus outillé de revue collaborative de modèles hétérogènes en contexte d’entreprise étendue.
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SystemX a déployé, en collaboration avec MOIA (la marque du groupe Volkswagen dédiée aux nouvelles mobilités), Renault Group et SNCF, des chaînes de simulation visant à dimensionner et à évaluer de nouveaux services de mobilité et de logistique.
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L’IRT SystemX a développé une chaîne numérique d’outils et de méthodes innovantes, capable de simuler un procédé de fabrication additive de type LMD (Laser Metal Deposition).
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Pour répondre au défi du déploiement du réseau 5G à grande échelle, l’IRT SystemX a réalisé une preuve de concept en s’appuyant sur la solution radio-logicielle open source OpenAirInterface (OAI).
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L’IRT SystemX développe, en collaboration avec Naval Group, Atos, Airbus, SPIE et BeijaFlore, une plateforme cyber-physique dédiée à la recherche en cybersécurité.
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La digitalisation ne cesse de transformer les industries stratégiques françaises telles que les systèmes de transports intelligents
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La plateforme InteractiveAI, fruit d’une collaboration entre l’IRT SystemX, Dassault Aviation, Orange, RTE et SNCF, accompagne la supervision et le pilotage des systèmes critiques et complexes grâce à une approche innovante associant des technologies d’IA interactive et d’interaction Homme-Machine.
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La plateforme LIPS (Learning Industrial Physical Simulation), conçue et développée par l’IRT SystemX, propose une nouvelle procédure d’évaluation des approches hybridant intelligence artificielle (IA) et simulation physique. Sa finalité : benchmarker et évaluer les modèles hybrides dans des domaines physiques complexes, et ainsi contribuer à leur amélioration continue.
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MIC Core est un standard rassemblant les principales métadonnées à utiliser pour décrire des simulations à l’aide de cartes d’identité de modèle (ou Model Identity Card). MIC Core, clé de voûte de la gestion des processus et des données de simulation, a pour objectif de réduire les cycles de développement de systèmes développés à l’aide…
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Dans le cadre du programme Confiance.ai, l’IRT SystemX a développé DebiAI, un outil open source de data profiling conçu pour optimiser la qualité de les datasets et la performance des modèles d’intelligence artificielle (IA).