Ingénieur de recherche Data Scientist (H/F)

Au sein d’un campus scientifique d’excellence mondiale (Paris-Saclay), vous prendrez une part active à la création d’un centre de recherche technologique de niveau international dans le domaine de l’Ingénierie numérique des systèmes.
Adossé aux meilleurs organismes de recherche français du domaine (CEA, Inria, Institut Mines-Télécom …) et constitué par des équipes mixtes académiques et industrielles, ce centre a pour mission de générer de nouvelles technologies et solutions en s’appuyant sur les percées de l’ingénierie numérique et de diffuser ses compétences dans tous les secteurs économiques.

Les défis industriels que SystemX se propose de contribuer à relever pour le développement et le déploiement de services et solutions de Transport autonome sont les suivants :

  • Modéliser et simuler des systèmes de transport autonome
  • Concevoir des architectures sûres et prêtes aux évolutions pour le véhicule autonome
  • Développer des plateformes matérielles et logicielles sécurisées et sûres
  • Opérer la cohérence des interactions humain/véhicule/environnement

Poste

Comme tout autre système pouvant engendrer des situations potentiellement à risque, le véhicule autonome doit être conçu pour assurer la sécurité de ses occupants et des autres usagers de la route. Cela nécessite de prendre en compte les risques de défaillances du système et les limites de fonctionnement de ses composants. En effet, le véhicule pourra être confronté à une dégradation de l’efficacité des systèmes de détection de ses capteurs du fait de la pluie, du brouillard, d’un éblouissement, de salissures mais aussi à des difficultés d’interprétation des informations fournies par ces capteurs, par exemple du fait de marquages au sol effacés. Le fait de devoir sécuriser le véhicule face à ces perturbations extérieures, sans défaillance technique, est un véritable défi. C’est dans ce contexte que s’inscrivent les activités de l’ingénieur de recherche.
L’ingénieur de recherche sera affecté au projet Simulation pour la sécurité du Véhicule Autonome au sein du programme transport autonome.
La mission principale consiste à :

  • Explorer par l’analyse des données – (data mining) les données extraites des différentes bases de données identifiées dans le cadre du projet  (accidentologie, roulages, etc.) pour :
    • Définir des catégories de scénarios de test prioritaires pour le véhicule autonome (Cut-IN, Cut-Out, Over-Speed, Roadway (Lane) Departure, etc.)
    • Définir les paramètres d’influence pour chaque catégorie de scénarios définie
    • Etablir des statistiques d’occurrence pour chaque catégorie de scénarios et déduire toutes les métriques liées aux criticités, environnement, etc.
    • Spécifier les paramètres caractéristiques des environnements associés à chaque catégorie de scénarios
  • Analyser les données issues de la phase de caractérisation des capteurs issues des roulages et de la simulation
  • Extraire les paramètres d’influence ou métriques liés à l’impact des phénomènes météorologiques, de l’infrastructure, du trafic, etc. sur les capteurs (les incertitudes, les erreurs de détection, de classification ou de mesure ainsi que les défauts ou pannes par exemple)
  • Définir des modèles probabilistes caractérisant l’impact des éléments cités ci-dessus sur les capteurs

 

Vous êtes directement rattaché au Directeur de programme Transport Autonome ; vous rapportez opérationnellement à un chef de projet.
Le poste est basé à Palaiseau. Des déplacements réguliers seront nécessaires en région parisienne.

Profil

  • De formation ingénieur ou Bac+5 en Informatique et/ou Big data et/ou  Gestion et analyse de données massives et/ou statistiques et/ou Systèmes d’information et bases de données, vous disposez d’une expérience allant de junior à expérimenté en informatique big data/data science/data mining/statistique
  • Vous êtes doté de bonnes aptitudes à rédiger et à communiquer (en français et anglais), d’une forte capacité à travailler en équipe et en même temps d’une bonne autonomie sur les sujets qui vous sont confiés
  • Vous êtes curieux et globalement très motivé par les nouvelles technologies liées au véhicule autonome et à l’intelligence artificielle,

 

Compétences :

  • Informatique : Python (Pandas, Scikit,  Learn, etc.), R, Matlab, Javascript
  • Base de données : SQL (MySQL, ORACLE), NOSQL (Redis, ElasticSearch)
  • Data Science/Statistique : Machine Learning (modèles non supervisés et modèles supervisé), méthodes d’analyses exploratoires et prédictives (analyses factorielles, régression régularisée, arbres de décision, modélisations prédictives, séries temporelles)
  • Experience avec des Frameworks Machine-Learning/ Big Data ( Spark, Hadoop)
  • Outils de visualisation (D3.js, Shiny)
  • A l’aise avec les outils informatiques du Pack Office

 

REF : DOP 012
Pour postuler : jobs@irt-systemx.fr