SCE

Smart City Energy Analytics

La gestion de l’énergie est une préoccupation majeure pour les villes, notamment pour des raisons environnementales. Avec la transition énergétique et son objectif d’intégrer progressivement dans le mix total de nouvelles sources d’énergie renouvelable, la production d’énergie, le transport et les réseaux de distribution, connus sous le nom « grids », vont  évoluer d’une architecture verticale en régime prévisible à une architecture de plus en plus horizontale en mailles, « peer- to peer », et de moins en moins prévisible. Il est donc primordial pour les villes d’adopter une gestion plus intelligente afin de gérer au mieux sa consommation mais également sa production d’énergie.

Dans une telle évolution, la gestion des données devient un enjeu majeur pour les opérateurs d’électricité, afin de tirer parti de la croissance exponentielle des données produites par les différentes parties prenantes liées à l’énergie : les données sur la consommation individuelle d’énergie; sur la mobilité des personnes ; des véhicules électriques ; de disponibilité et de production des sources d’énergie renouvelables ; etc.

Grâce aux nouvelles technologies « Big Data », et leur capacité à extraire du sens des comportements ou des capacités globales et locales, il deviendra possible d’obtenir une interaction entre les bâtiments, les quartiers, les transports publics et les véhicules électriques en tenant compte des contraintes du réseau électrique.
Les acteurs de la ville seront devenus plus « intelligents » en raison de leur capacité à mesurer et agir de manière plus pertinente.

Objectifs

Le projet SCE cherche à développer une plateforme ouverte d’analyse de données associant les fournisseurs de technologies, les intégrateurs de systèmes, les services énergétiques et de transport, les opérateurs et les entités de recherche universitaires. Cette plateforme permettra ainsi de tester différentes stratégies de gestion énergique et éventuellement de voir apparaître de nouveaux business modèles.
Le projet se décline en quatre axes majeurs :

  • Collecte/Analyse/Amélioration de la qualité de données hétérogènes (capteurs, réseaux sociaux, etc.)
  • Modélisation du comportement énergétique des systèmes mis en jeu
  • Aide à la décision au travers d’outils de restitution/visualisation innovants, fiables et pertinents
  • Développement de business modèles

Défis

  • Définir et choisir les architectures et les technologies de collecte et d’analyse de données
  • Rechercher de nouvelles stratégies en matière de visualisation de données pour l’aide à la décision.
  • Évaluer le potentiel de briques technologiques développées sur différents cas d’utilisation et les intégrer.
  • Assurer l’interopérabilité sécurisée avec d’autres infrastructures de la ville (transports, éclairage, bâtiments)

Marchés visés

Les débouchés de ce projet concernent le secteur de l’énergie et plus spécialement :

  • les opérateurs du réseau électrique (producteurs, distributeurs)
  • les pouvoirs publics (gestionnaire de ville, etc.)
  • les « prosommateurs »
  • les opérateurs de transport

 

Téléchargements

Lancé
Territoires Intelligents
Partenaires industriels
Alstom Artelys Engie Cosmo Tech G2 Mobility GE Grid solutions NovEner Reuniwatt Ecogélec Sherpa Engineering Solunergie
Partenaires académiques
CEA CentraleSupélec IFSTTAR
Chef de projet
Amira Ben Hamida
amira.benhamida [at] irt-systemx.fr